Journal of Applied Knowledge Management - Felix Moedritscher

88 KAPITEL 6. WISSENSAUFFINDUNG
• des Referral Web Systems
• Das GroupLens System
• Siteseer System
• Fab System
• Das Alexa System
An dieser Stelle wird ein System näher beschrieben: Das Ziel ist es, dass sich Benutzer oder Benutzergruppen
mit ähnlichen Interessen gegenseitig Empfehlungen geben können. Das System stellt einem
Benutzer nun zwei Module zur Verfügung. Das make recommendation Modul ermöglicht es dem Benutzer
eine von ihm gefundene Seite zu kategorisieren und zu bewerten und diese Daten auf einem Hyperwave
Server zu speichern. Das Speichern und Verwalten der Empfehlungen auf einem Hyperwave Server hat
verschiedene Vorteile. Einer der Vorteile ist, dass das Abspeichern der Empfehlungen in Objekten mit Standardattributen
es ermöglicht, die bereits vorhandenen Such- und Sortierfunktionen des Hyperwave Servers
benutzen zu können. Diese Funktionen erlauben es dem Benutzer, die Empfehlungen mit dem Hyperwave
Server Interface aus verschiedener Sicht betrachten zu können.
Neben der Betrachtung mit dem Hyperwave Server Interface steht den Benutzern auch das view recommendation
Modul zur Verfügung um Empfehlungen betrachten zu können. Neben der Kategorisierung und
der Bewertung einer Seite hat der Benutzer im make recommendation Modul auch die Möglichkeit, anzugeben,
für wen die Empfehlung bestimmt ist. Dabei kann sich der Benutzer auch selbst angeben, wodurch
das System auch eine Bookmarkfunktion zur Verfügung stellt. Der Benutzerdialog des make recommendation
Moduls ist bewusst einfach gehalten, um den Benutzern nicht einen zu aufwendigen Arbeitsschritt
bei der Erstellung einer Empfehlung abzuverlangen. Dadurch soll erreicht werden, dass viele Empfehlungen
abgegeben werden. Da die Empfehlungen von einigen Benutzern besonders interessant sein können,
besitzt das System einen person to person filter. Dieser ermöglicht es einem Benutzer, die Empfehlungen
von bestimmten anderen Benutzern besonders zu gewichten. [Legenstein 1999]
6.7 Zusammenfassung
Wie bereits erläutert kann Wissensauffindung im Internet über verschiedene Möglichkeiten realisiert werden.
In privaten Netzen erfolgt die Suche meist unstruktuiert, obwohl es bereits gute Programme für die
Wissensauffindung gibt. Im World Wide Web erfolgt die Suche nach Information meistens mit Hilfe von
Suchmaschinen. Diese Suchmaschinen arbeiten meist über die Breite der Informationen, die meisten Informationen
stecken jedoch in der Tiefe des Netzes. Das System der Zukunft muss offen und erweiterbar
sein, damit neue Medientypen und Informationsquellen integriert werden können. Externe Applikationen
sollen unterstützt werden und dem User die Möglichkeit geben, einfach auch komplexe Suchanfragen abzusetzen.
Die Suche muss ungeachtet von Format, Speichermedium, Standort und Datenbanktechnologie
funktionieren.