Ingeniería y Pensamiento - Universidad de Sevilla

iológica: una parte produce variaciones virtuales y otra parte elige las más
prometedoras 13 .
Hay un elemento originario que da identidad a un artefacto: el momento en
el que fue elegido el artefacto o componente, a causa de la conducta que
realizaba y el beneficio que producía. Tanto en la selección como en la intención,
se trata de un momento histórico que, relativamente a ciertas condiciones
normales, establece la función. En el caso de la tecnología, la función puede
representarse por un punto fijo en el espacio de posibilidades. Es la posibilidad
elegida para ser realizada a través de la existencia del artefacto. Esta función y
las condiciones normales de operación del artefacto se especifican
habitualmente en el manual de instrucciones del artefacto. Corresponden a la
13 Queda fuera de la consideración de este trabajo una reciente línea de investigación de mayor
interés. Se trata del diseño evolucionario. El diseño evolucionario aprovecha un método de
computación, la programación evolucionaria para aplicarla al diseño de objetos. En la programación
evolucionaria muchas variaciones de un programa se someten a evaluación y se reproducen aquéllas
que son más acordes con una cierta intención de realización del programa. A través de otras técnicas,
también nacidas en el contexto de ejemplificación evolucionaria de la computación, en particular las
de la llamada Vida Artificial, podemos usar estas reproducciones para generar diversas versiones de
artefactos que son sometidas a evaluación. Tanto la evolución como el diseño evolucionario son
procedimientos no intencionales, inconscientes. Pero el diseño evolucionario tiene la intencionalidad
derivada de los programadores del sistema, pues su elección de los parámetros por los que va a ser
seleccionada una cierta variante convierte a estos programadores, o usuarios del programa, en una
suerte de medio inteligente lamarckiano que dirige la evolución. De manera que las técnicas de
diseño evolucionario son instrumentos que amplifican la capacidad representacional y computacional
del diseñador (véase más abajo) pero no son “sustitutos no intencionales” del diseño intencional. Lo
cual no obsta para que sean una de las líneas más prometedoras de innovación en métodos. He aquí
algunas buenas introducciones tanto al diseño como a la programación evolucionaria:
Peter J. Bentley (ed) (1999), Evolutionary Design by Computers, San Francisco, Morgan Kaufmann;
Margaret Boden (1992), The Creative Mind: Myths and Mechanisms, Londres, Basic Books (hay
versión española en Gedisa); J. Gero, M. L. Mahler (eds) (1993), Modeling Creativity and
Knowledge-Based Creative Design, Hillsdale, NJ, Lawrence Erlbaum; David Goldberg (1999), The
Design of Innovation: Lessons form Genetic Algoritms, Cambridge MA, MIT Press; John Holland
(1975), Adaptation in Natural and Artificial Systems Ann Arbor, University of Michigan Press; John
Koza (1992), Genetic Programming: On the Programming by Computers by Means of Natural
Selection, Cambridge MA, MIT Press; B. Langdon (1998), Genetic Programming and Data
Structures: Genetic Programming + Data Structures = Automatic Programming!, Boston MA,
Kluwer; Chris Langton (1995), Artificial Life: an Overview, Cambridge MA, MIT Press; Melanie
Mitchel (1996), An Introduction to Genetic Algoritms, Cambridge MA, MIT Press; S. Todd, W.
Latham (1992), Evolutionary Art and Computers, Academic Press.
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