Datos, algoritmos y políticas: la redefinición del mundo digital

Datos, algoritmos y políticas: la redefinición del mundo digital
Capítulo IV
insertan claramente en el contexto de carreras técnicas. Por ello, para entender y cuantificar las brechas de
capital humano, es necesario ampliar el estudio de la oferta para analizar la disponibilidad de carreras en otras
facultades o departamentos universitarios además de los de ingeniería y ciencias exactas.
Dado que las formulaciones genéricas sobre la región ocultan diferencias importantes entre países, los
diagnósticos deben realizarse a nivel nacional para determinar y entender el eje fundamental en el que se deben
enfocar las políticas públicas para el desarrollo de capital humano en el ámbito de las tecnologías digitales.
Por último, el análisis de los programas de formación debe tener en cuenta el nivel del título universitario
otorgado. Si bien el número de programas de formación para estudios de grado puede ser importante, la oferta
de capacitación de posgrado (especialmente doctorados) en tecnologías digitales podría ser relativamente
limitada, con el consiguiente efecto negativo en la intensidad de las investigaciones básicas y aplicadas de
alto nivel en los países estudiados. Esta situación podría perpetuar la dependencia del desarrollo de productos
digitales de la región respecto de los países industrializados.
En resumen, en este capítulo se procura responder a cuatro preguntas clave para América Latina, a saber:
i) ¿Cuál es la situación en términos de oferta de programas de formación en el área de tecnologías
digitales más allá de la ingeniería?
ii) ¿Cuál es la situación en lo que se refiere a los programas de capacitación de recursos humanos en
tecnologías digitales de avanzada?
iii) ¿Cuál es la oferta de programas de formación a nivel de títulos de carreras cortas, títulos de grado,
maestrías y doctorados?
iv) ¿Cuál es el número de profesores disponibles en estas disciplinas?
Para responder a estas preguntas, se analizó en detalle la oferta de programas universitarios de siete
países: Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México, Perú y Uruguay.
Tras hacer referencia en el inicio del capítulo a las tecnologías digitales de avanzada que requieren la
formación de recursos humanos en disciplinas específicas, se definen la estructura de los departamentos
universitarios y los programas que ofrecen formación académica y el tipo de carreras por país. Sobre esta
base estadística, se presenta un análisis comparado de la situación de los siete países. Por último, se formulan
recomendaciones de política pública que permitirían subsanar algunos de los problemas observados. En el
anexo se presenta el análisis detallado por país.
B. Tecnologías digitales maduras y avanzadas
La distinción entre tecnologías digitales maduras y de avanzada se resaltó en Katz (2017a). Las primeras incluyen
la banda ancha, la informática de gestión y las telecomunicaciones móviles, mientras que entre las segundas
se cuentan la robótica, la inteligencia artificial (aprendizaje de máquina o machine learning), la computación en
la nube, la Internet de las cosas, la impresión 3D y los sensores inteligentes. Por ello, al realizar un diagnóstico
de la situación de la formación técnica y profesional no se deben analizar los programas de capacitación de
manera genérica (por ejemplo, ingeniería eléctrica), sino establecer la existencia de carreras especializadas
destinadas a la formación en tecnologías avanzadas y cuantificarlas. Esto es importante porque la abundancia
de programas de formación en tecnologías básicas podría coexistir con la falta de oferta en el campo de las
tecnologías de la nueva revolución industrial.
La distinción entre tecnologías digitales maduras y avanzadas se basa en su situación en el proceso de
adopción masiva en la estructura productiva. En términos generales, todo ciclo de vida tecnológico tiene
tres etapas: desarrollo, adopción e impacto económico. El hecho de que una tecnología avanzada ya esté
desarrollada (al menos en los aspectos técnicos esenciales que permitan su incorporación en un proceso
productivo) no significa que su adopción se haya masificado. Los tiempos y los consiguientes rezagos varían
según la etapa en que se encuentre cada tecnología.
99