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Datos, algoritmos y políticas: la redefinición del mundo digital

La convergencia del mundo físico y el mundo digital configura un ecosistema cuya dinámica redefine el modelo de desarrollo económico y social. En este libro se analizan la Internet de las cosas, las cadenas de bloques y la inteligencia artificial, y su potencial transformador. Se estudian dos elementos habilitantes para su uso: las plataformas digitales globales y la formación de recursos humanos. Se analizan esas y otras tecnologías digitales en las actividades manufactureras y de servicios avanzados, y las empresas de tecnología financiera digital (fintech). Se concluye con una reflexión sobre las implicancias de la inteligencia artificial para el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

La convergencia del mundo físico y el mundo digital configura un ecosistema cuya dinámica redefine el modelo de desarrollo económico y social. En este libro se analizan la Internet de las cosas, las cadenas de bloques y la inteligencia artificial, y su potencial transformador. Se estudian dos elementos habilitantes para su uso: las plataformas digitales globales y la formación de recursos humanos. Se analizan esas y otras tecnologías digitales en las actividades manufactureras y de servicios avanzados, y las empresas de tecnología financiera digital (fintech). Se concluye con una reflexión sobre las implicancias de la inteligencia artificial para el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

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Capítulo IV<br />

Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL)<br />

En general, al igual que en los otros países, <strong>la</strong> oferta se concentra en cursos ais<strong>la</strong>dos dictados en el marco<br />

de programas genéricos de ingeniería eléctrica, electrónica, telecomunicaciones o vincu<strong>la</strong>dos con el análisis<br />

de sistemas. La oferta de programas enfocados en algunas de <strong>la</strong>s tecnologías avanzadas se limita a unas<br />

pocas universidades, que representan solo el 3,3% de <strong>la</strong> titu<strong>la</strong>ción examinada (solo 48 programas). Por último,<br />

es importante destacar que el Tecnológico Nacional de México posee una gran cantidad de sedes regionales<br />

en todo el país, que demuestra <strong>la</strong> importancia que el Gobierno mexicano da a <strong>la</strong> formación en tecnologías.<br />

Al mismo tiempo, se contabilizó el número de profesores en algunas de <strong>la</strong>s universidades o centros no<br />

universitarios analizados. En varias ocasiones, al no disponer de <strong>la</strong> cantidad de profesores por programa, se<br />

usó <strong>la</strong> cantidad general de docentes de los institutos y <strong>la</strong>s facultades de índole tecnológica y se calculó el<br />

promedio que le correspondería a <strong>la</strong>s carreras contemp<strong>la</strong>das. Al considerar solo algunos de los 1.702 programas<br />

sobre los que se obtuvo <strong>la</strong> información necesaria para realizar el estudio se identificaron 1.265 profesores,<br />

cifra que c<strong>la</strong>ramente subestima el número real.<br />

Perú<br />

En el Perú hay 182 universidades 18 . En 111 de estas se ofrecen programas de formación en computación,<br />

ingeniería eléctrica, sistemas de información, control de gestión, ingeniería electrónica o telecomunicaciones.<br />

Estas instituciones ofrecen 317 programas de nivel terciario, con 394 cursos de robótica y control, inteligencia<br />

artificial y aprendizaje de máquina, o grandes datos y analítica.<br />

En el cuadro IV.A1.13 se presentan el número de programas o cursos re<strong>la</strong>cionados con <strong>la</strong>s tecnologías <strong>digital</strong>es<br />

de avanzada y <strong>la</strong> cantidad de universidades que otorgan títulos de grado o posgrado en tecnologías <strong>digital</strong>es.<br />

Cuadro IV.A1.13<br />

Perú: oferta de formación y títulos en tecnologías <strong>digital</strong>es<br />

20 universidades mejor<br />

posicionadas en <strong>la</strong> c<strong>la</strong>sificación<br />

Numero de programas/cursos<br />

Número de títulos a<br />

Robótica Inteligencia artificial y Grandes datos<br />

Títulos de grado,<br />

y control aprendizaje de máquina y analítica<br />

Doctorados Maestrías tecnicatura, diplomatura<br />

y especialización<br />

50 25 22 8 20 57<br />

Otras universidades 133 86 78 6 29 197<br />

Total 183 111 100 14 49 254<br />

Total por millón de habitantes 5,76 3,49 3,15 0,44 1,54 7,99<br />

Fuente: R. Katz, “Capital humano para <strong>la</strong> transformación <strong>digital</strong> en América Latina”, serie Desarrollo Productivo, Santiago, Comisión Económica para América Latina<br />

y el Caribe (CEPAL), 2018, inédito.<br />

a<br />

Se tiene en cuenta que una universidad puede otorgar más de un título en diferentes especialidades.<br />

La oferta de capacitación de posgrado en tecnologías <strong>digital</strong>es es moderada. Existen 14 programas de<br />

doctorado, <strong>la</strong> mayor parte de los cuales se concentra en <strong>la</strong>s 20 universidades mejor posicionadas <strong>del</strong> país.<br />

Al mismo tiempo, el énfasis en <strong>la</strong> formación de tecnologías <strong>digital</strong>es de avanzada se registra en robótica<br />

y control, mientras que inteligencia artificial y grandes datos son temas minoritarios 19 . Por otra parte, <strong>la</strong>s<br />

20 universidades con <strong>la</strong>s posiciones más altas en <strong>la</strong> c<strong>la</strong>sificación peruana concentran más <strong>del</strong> 50% de <strong>la</strong> oferta<br />

de programas de doctorado, mientras <strong>la</strong> oferta de maestrías y títulos de grado en <strong>la</strong>s disciplinas consideradas<br />

está mucho más distribuida.<br />

Por último, al considerar solo algunos de los 111 departamentos, se contabilizaron 1.625 profesores<br />

involucrados en <strong>la</strong> oferta de capacitación en tecnologías <strong>digital</strong>es.<br />

18<br />

Véase “Ranking web de universidades” [en línea] http://webometrics.info/es.<br />

19<br />

En muchos casos, <strong>la</strong> formación en inteligencia artificial y grandes datos se limita a unos pocos cursos pues el país carece de formación bajo títulos en tecnologías<br />

<strong>digital</strong>es avanzadas (por ejemplo, licenciatura o maestría en aprendizaje de máquina).<br />

122

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