Datos, algoritmos y políticas: la redefinición del mundo digital
La convergencia del mundo físico y el mundo digital configura un ecosistema cuya dinámica redefine el modelo de desarrollo económico y social. En este libro se analizan la Internet de las cosas, las cadenas de bloques y la inteligencia artificial, y su potencial transformador. Se estudian dos elementos habilitantes para su uso: las plataformas digitales globales y la formación de recursos humanos. Se analizan esas y otras tecnologías digitales en las actividades manufactureras y de servicios avanzados, y las empresas de tecnología financiera digital (fintech). Se concluye con una reflexión sobre las implicancias de la inteligencia artificial para el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
La convergencia del mundo físico y el mundo digital configura un ecosistema cuya dinámica redefine el modelo de desarrollo económico y social. En este libro se analizan la Internet de las cosas, las cadenas de bloques y la inteligencia artificial, y su potencial transformador. Se estudian dos elementos habilitantes para su uso: las plataformas digitales globales y la formación de recursos humanos. Se analizan esas y otras tecnologías digitales en las actividades manufactureras y de servicios avanzados, y las empresas de tecnología financiera digital (fintech). Se concluye con una reflexión sobre las implicancias de la inteligencia artificial para el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
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<strong>Datos</strong>, <strong>algoritmos</strong> y <strong>políticas</strong>: <strong>la</strong> <strong>redefinición</strong> <strong>del</strong> <strong>mundo</strong> <strong>digital</strong><br />
Capítulo IV<br />
Robótica y control, e inteligencia artificial y aprendizaje automático son <strong>la</strong>s tecnologías <strong>digital</strong>es de avanzada<br />
a <strong>la</strong>s que se dedica el mayor número de cursos (2.989 y 2.815 respectivamente), mientras que los cursos<br />
re<strong>la</strong>tivos a grandes datos y analítica son 2.134 (véase el cuadro IV.3). El Brasil y México ofrecen el 71% de los<br />
cursos sobre tecnologías avanzadas en los siete países estudiados.<br />
Cuadro IV.3<br />
América Latina (7 países): cursos de formación en tecnologías <strong>digital</strong>es avanzadas, por área<br />
País<br />
Robótica y control<br />
Nominal<br />
Por millón de<br />
habitantes<br />
Inteligencia artificial y<br />
aprendizaje de máquina<br />
Nominal<br />
Por millón de<br />
habitantes<br />
Grandes datos y analítica<br />
Nominal<br />
Por millón de<br />
habitantes<br />
Nominal<br />
Total<br />
Por millón de<br />
habitantes<br />
Argentina 196 4,47 216 4,93 201 4,58 613 13,98<br />
Brasil 1 032 4,97 1 218 5,87 891 4,29 3 141 15,13<br />
Chile 194 10,83 89 4,97 84 4,69 367 20,49<br />
Colombia 441 9,06 208 4,28 178 3,66 827 17,00<br />
México 907 7,11 944 7,40 644 5,05 2 495 19,56<br />
Perú 183 5,76 111 3,49 100 3,15 394 12,40<br />
Uruguay 36 10,45 29 8,42 36 10,45 101 29,33<br />
Total 2 989 6,22 2 815 5,85 2 134 4,44 7 938 16,51<br />
Fuente: R. Katz, “Capital humano para <strong>la</strong> transformación <strong>digital</strong> en América Latina”, serie Desarrollo Productivo, Santiago, Comisión Económica para América Latina<br />
y el Caribe (CEPAL), 2018, inédito.<br />
Al normalizar <strong>la</strong> oferta de cursos por <strong>la</strong> matrícu<strong>la</strong> universitaria mediante un índice calcu<strong>la</strong>do como el<br />
número de cursos multiplicado por un millón y dividido por <strong>la</strong> matrícu<strong>la</strong>, se verifica que México y el Uruguay<br />
muestran <strong>la</strong> mayor densidad de oferta de materias re<strong>la</strong>cionadas con <strong>la</strong>s tecnologías <strong>digital</strong>es avanzadas (véase<br />
el cuadro IV.4). La menor densidad de oferta total de cursos se observa en <strong>la</strong> Argentina. En temas específicos,<br />
el valor más bajo corresponde a los cursos de grandes datos y analítica en Chile. En los cuadros re<strong>la</strong>tivos a<br />
cada país incluidos en el anexo IV.A1 se puede apreciar que existen 19 programas formales de formación en<br />
tecnologías <strong>digital</strong>es avanzadas en <strong>la</strong> Argentina, 96 en el Brasil, 12 en Chile, 12 en Colombia, 48 en México,<br />
4 en el Perú y 3 en el Uruguay.<br />
Cuadro IV.4<br />
América Latina (7 países): índice de cursos de tecnologías <strong>digital</strong>es avanzadas y matrícu<strong>la</strong> universitaria<br />
(En índice y número de matricu<strong>la</strong>dos)<br />
País<br />
Robótica<br />
y control<br />
Inteligencia artificial<br />
y aprendizaje de máquina<br />
Grandes datos<br />
y analítica<br />
Total<br />
Matrícu<strong>la</strong> universitaria<br />
Argentina 113,55 125,14 116,45 355,14 1 726 099<br />
Brasil 128,22 151,33 110,70 390,25 8 048 701<br />
Chile 253,88 116,47 109,93 480,28 764 133<br />
Colombia 322,10 151,92 130,01 604,02 1 369 149<br />
México 298,11 310,27 211,66 820,04 3 042 546<br />
Perú 218,03 132,25 119,14 469,42 839 328<br />
Uruguay 274,93 221,47 274,93 771,34 130 941<br />
Total 187,74 176,81 134,04 498,59 15 920 897<br />
Fuente: R. Katz, “Capital humano para <strong>la</strong> transformación <strong>digital</strong> en América Latina”, serie Desarrollo Productivo, Santiago, Comisión Económica para América Latina<br />
y el Caribe (CEPAL), 2018, inédito.<br />
Si bien <strong>la</strong>s cifras obtenidas evidencian un número importante de profesores de disciplinas re<strong>la</strong>cionadas con<br />
<strong>la</strong>s tecnologías <strong>digital</strong>es (al menos 32.337, excluido México), el escaso número de instituciones que divulgan<br />
ese dato impide presentar una visión completa de esta estadística. En particu<strong>la</strong>r, los datos sobre México son<br />
muy insuficientes (véase el cuadro IV.5).<br />
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