Datos, algoritmos y políticas: la redefinición del mundo digital

Datos, algoritmos y políticas: la redefinición del mundo digital
Capítulo VII
A. La teoría
1. Actualidad y perspectivas 1
El volumen de información producida crece a una velocidad vertiginosa de casi un 30% al año. Esto significa
que cada tres años se dispone de más información nueva que la generada en toda la historia de la humanidad.
La única manera de gestionar esa información es mediante el uso de tecnologías digitales.
El manejo de la información por las personas resulta imposible ante la explosión de la información digital.
Los seres humanos no pueden filtrar los aproximadamente 500 millones de tuits enviados por día o el millón
de horas de video subido en YouTube. Por ese motivo, hace tiempo que se comenzó a delegar la tarea de
interpretar y filtrar el contenido en línea a algoritmos inteligentes. El crecimiento de la capacidad computacional
en el mundo, que fue tres veces más rápido que el de la capacidad de almacenamiento y comunicación de
información, permitió la implementación de algoritmos cada vez más complejos, potentes y flexibles.
La amplia disponibilidad de datos dio lugar a grandes avances en el campo de la inteligencia artificial (IA).
Por ejemplo, las redes neuronales profundas (deep neural networks) permitieron reducir la tasa de palabras
equivocadas (word-error rate (WER)) en el reconocimiento de voz del 26% al 4% en solo cuatro años
(entre 2012 y 2016) (Lee, 2016). Esto las hace mucho mejores que los transcriptores humanos (Xiong y otros,
2016). Aplicadas a elementos visuales, permiten buscar imágenes que contienen conceptos abstractos como
“un tierno abrazo”. Este poder interpretativo ha dado lugar a omnipresentes algoritmos de recomendación
en línea, que se han convertido en agentes cruciales en la gestión de la comunicación (Ricci y otros, 2011).
Las personas pasan dos tercios del tiempo despiertas comunicándose a través de canales mediados, de
una forma u otra, por la inteligencia artificial (Center for the Digital Future, 2016). Entre otros ejemplos, el
papel de los algoritmos de recomendación (recommender algorithms) se ha vuelto tan importante que se
los responsabiliza por la creación de burbujas de filtro (filter bubbles) y cámaras de eco (echo chambers) que
afectan el panorama comunicacional, incluidas las elecciones democráticas (Bakshy, Messing y Adamic, 2015;
Colleoni, Rozza y Arvidsson, 2014; Pariser, 2011) 2 .
En la actualidad, muchas personas confían su actividad diaria a la IA, como en el caso de los sistemas
antibloqueo de frenos (ABS) de los automóviles y los pilotos automáticos de los aviones. La principal fuente
de energía (la red eléctrica) está bajo el control de sistemas de inteligencia artificial (Ramchurn y otros, 2012),
tres de cada cuatro transacciones en los mercados de valores de los Estados Unidos se realizan mediante
algoritmos automatizados de negociación (Hendershott, Jones y Menkveld, 2011) y uno de cada tres matrimonios
en ese país comenzó con una relación en línea (Cacioppo y otros, 2013). Los algoritmos digitales también han
comenzado a tener un papel en las relaciones sexuales y la herencia genética de la humanidad. Vivir en una
sociedad que delega casi todas sus decisiones en materia de distribución de energía, tres cuartas partes de
sus decisiones sobre distribución de recursos y un tercio de sus decisiones sobre procreación a las máquinas
muestra lo dependiente que es la economía y la sociedad de la inteligencia artificial en la actualidad.
a) Historia y panorama de la inteligencia artificial
Para comprender la manera en que la inteligencia artificial (IA) puede contribuir al desarrollo es necesario
revisar su historia. Esto requiere la evaluación de dos conceptos: artificial e inteligencia, cuyas definiciones
evolucionan con el progreso tecnológico.
Históricamente, los seres humanos han utilizado máquinas inteligentes durante un período de 2.000 a
3.000 años. Se han encontrado representaciones de creaciones robóticas en el Talmud y La Ilíada y en las
visiones del Leviatán de Hobbes y las máquinas de Da Vinci. La mayoría de los analistas sitúan el nacimiento
1
Este capítulo fue elaborado por Martin Hilbert y Supreet Mann, de la Universidad de California, Davis.
2
Las burbujas de filtro y las cámaras de eco son situaciones en las cuales una persona está expuesta a ideas, personas, hechos o noticias centradas en una ideología
política o social específica.
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