Datos, algoritmos y políticas: la redefinición del mundo digital

Datos, algoritmos y políticas: la redefinición del mundo digital
Capítulo I
2) Software de gestión de datos
a) Base de datos: herramientas de almacenamiento escalable basadas en la nube con capacidad para
gestionar datos estructurados (SQL) y no estructurados (NoSQL) 17 .
b) Analítica de grandes datos: abarca desde la agrupación de datos básicos hasta el análisis predictivo,
de patrones y prescriptivo para extraer valor del flujo de datos. Incorpora cada vez más capacidades de
inteligencia artificial, como el análisis basado en el aprendizaje de máquina (machine learning).
c) Visualización: permite que las personas identifiquen patrones y tendencias mediante tableros de
visualización donde los datos se representan por medio de gráficos y modelos 2D o 3D.
d) Accionamiento automático: acciones inteligentes basadas en el procesamiento de los datos en
tiempo real mediante reglas que codifican el proceso decisorio.
3) Aplicaciones e interfaces de usuario
a) La interacción físico-virtual se da mediante aplicaciones e interfaces que son herramientas de
software que permiten visualizar y navegar por la información, e interactuar de manera rápida y
fácil con los dispositivos para establecer o regular su comportamiento mediante, por ejemplo,
gemelos digitales (digital twins).
b) La generación de valor en el ecosistema se basa en cuatro elementos: diseño, integración, soluciones
específicas y actores.
i) Aunque predominan diseños que se orientan a dispositivos con pantallas como medio de
interacción, se prevé que aumentará el uso de otros medios (voz, sonidos, gestos o movimientos)
relacionados con tecnologías cognitivas impulsadas por los avances en inteligencia artificial 18 .
ii)
La integración total de los componentes del ecosistema, incluidos sistemas desarrollados u operados
por terceros, se puede dar mediante interfaces de programación de aplicaciones (application
programming interface (API)), kits de desarrollo de software (software development kits) y puertas
de enlace.
iii) El resultado del ecosistema depende de proveer soluciones específicas de la Internet de las
cosas, orientadas a procesos de alcance funcional, vertical, transversal o territorial. Estas
soluciones, en especial las dirigidas a verticales o territorios, con frecuencia necesitan de
creaciones ad hoc. El rápido cambio en estos ecosistemas exige la creación continua de
nuevas soluciones y para ello son fundamentales los laboratorios donde se puedan probar
prototipos y testear soluciones.
iv) Interactúan diferentes actores, como expertos sectoriales, diseñadores de controladores de
dispositivos, desarrolladores de sistemas y aplicaciones y gestores de red.
En la incorporación de la Internet de las cosas en los procesos productivos se debe tener en cuenta las
alternativas para la adquisición y el uso de esta tecnología por parte de las empresas y su percepción de las
ventajas asociadas a su uso. En el gráfico I.3 se muestran las razones por las cuales algunas empresas de los
Estados Unidos limitan la adopción de esta tecnología.
17
Aunque es posible el almacenamiento local, el uso de herramientas en la nube es más frecuente cuando se manejan grandes datos.
18
Estas tecnologías incluyen, por ejemplo, visión por computadora (identificación de objetos, escenas y actividades en imágenes), reconocimiento de voz y procesamiento
de lenguaje natural.
37