Datos, algoritmos y políticas: la redefinición del mundo digital

Capítulo VII
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL)
3. Realidad aumentada, virtual y duplicada
En muchas aplicaciones prácticas, la inteligencia a distancia y local se combina cada vez más con el uso de
la realidad virtual y aumentada. Los vehículos autónomos, por ejemplo, pueden usar mapas tridimensionales
para tomar decisiones en tiempo real. Al mapear escenarios reales, los vehículos autónomos pueden elegir
entre múltiples opciones para determinar la mejor trayectoria. Estas aplicaciones requieren el procesamiento
robusto y flexible de conceptos bajo traducción equivalente. Se aplica un principio similar al de una empresa que
está invirtiendo en tecnología que proyecta hologramas en tiempo real, creando así un modelo tridimensional
aumentado. EarthCube ha desarrollado un modelo tridimensional interactivo de la Tierra que representa cada
una de las capas que forman los niveles atmosféricos (sólido, gaseoso y líquido) y utiliza el aprendizaje de
máquina para examinar los efectos de la interacción entre las diferentes capas.
Las realidades virtuales guiadas por la IA también se utilizan para fomentar la educación y la igualdad de
género. Por ejemplo, en el juego Worm Attack! dirigido a niños de 7 años en adelante, los jugadores deben ir
sumando un número cada vez mayor de niños saludables que derrotan a los parásitos dentro de sus estómagos;
de esta manera, los niños conocen los peligros de los parásitos intestinales y aprenden sobre una solución
antiparasitaria que podría tener un impacto positivo en su salud y educación. Por su parte, el Movimiento Half
the Sky desarrolla juegos de simulación para teléfonos móviles con la finalidad de crear conciencia en el público
general con respecto a los problemas que enfrentan las mujeres y las niñas. Por ejemplo, con el juego 9 Minutes
las mujeres y las niñas aprenden sobre los principios de una gestación saludable mediante una experiencia corta
de juego en que se describen y superan las diferentes etapas de los nueve meses de embarazo.
Más allá de las realidades aumentadas y virtuales, la IA también se está utilizando para duplicar el diseño
de átomos del mundo real y objetos moleculares, como los alimentos. Se trata de duplicar la estructura de
un determinado artículo para desarrollar una versión más sostenible de este. La duplicación se podría utilizar
para combatir el hambre. The Not Company (NotCo) desarrolló un programa de inteligencia artificial llamado
Giuseppe, que busca utilizar y duplicar la composición molecular de alimentos de origen animal para determinar
las verduras que crearían un alimento con sabor, textura y olor similares. Not Mayo (no mayonesa) está hecho
principalmente de albahaca, guisantes, papas y aceite de canola, en lugar de huevos y aceite de canola.
4. Realidad de grano fino (fine-grained reality)
Una de las formas en que la IA puede proporcionar información más detallada sobre áreas específicas en
materia de desarrollo económico y social es refinando nuestra comprensión de la realidad mediante una nueva
manera de recopilar datos con mayor granularidad. El aprendizaje automatizado de representación permite
transformar detalles recién obtenidos en características útiles.
La recolección de detalles granulares ha demostrado su utilidad para dar respuesta a necesidades o crisis
globales. Al recolectar datos en los campos agrícolas que de otro modo serían inaccesibles para las personas,
la IA se podría usar para combatir el hambre. En el sector de la educación, la visión por computadora y el
análisis de sentimientos se utilizan para identificar a los estudiantes en dificultades. A nivel mundial, este
uso de la inteligencia artificial puede ayudar a promover el objetivo de proporcionar educación de calidad para
todos los estudiantes, independientemente de su capacidad física o mental. El análisis granular también puede
contribuir al desarrollo de ciudades y comunidades sostenibles, a medida que las tecnologías se utilizan para
examinar la influencia del diseño vial en el comportamiento de los conductores y las posibles modificaciones
al diseño de la comunidad para promover una conducción segura.
Por último, el análisis detallado permite un nivel de mapeo que puede determinar el impacto de la dependencia
social en el acceso a los recursos. Este permite modelar el colapso de los ecosistemas para determinar la
dependencia existente, por ejemplo, mapear la pesca de subsistencia para fomentar el desarrollo sostenible.
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