Datos, algoritmos y políticas: la redefinición del mundo digital

Datos, algoritmos y políticas: la redefinición del mundo digital
Capítulo IV
La segunda ola —basada en la introducción de Internet— permitió la reconfiguración de los procesos
productivos de principio a fin. Las plataformas basadas en Internet redujeron los costos operativos y de
búsqueda de bienes y servicios al mejor precio. Al mismo tiempo, Internet consintió el despliegue de canales
de distribución digitales para llegar al consumidor, aumentando el alcance y la cobertura de los mercados. La
tercera ola —conformada por el conjunto de tecnologías de avanzada— permite encarar la refundación de
empresas tradicionales a partir de la generación de nuevos modelos de negocios, la virtualización de estadios
de la cadena de valor y la redefinición de las fronteras de eficiencia de los negocios (Williamson, 1985).
En este contexto, las brechas de capital humano deben conceptualizarse en función de cada ola y de
la etapa del ciclo de vida en que se encuentra. Por ejemplo, las brechas de capital humano en la etapa de
desarrollo se refieren a la formación limitada de investigadores involucrados en la creación de nuevos productos
y servicios, mientras que la falta de capital humano en la etapa de adopción se refiere a la provisión limitada
de recursos para la asimilación de tecnologías en las empresas. Al más alto nivel, un investigador involucrado
en el desarrollo de tecnologías digitales debe poseer un título de grado y un posgrado (por lo menos una
maestría o, mejor aún, un doctorado). Por otra parte, un profesional dedicado a la incorporación de tecnología
digital en procesos productivos debe poseer una certificación de estudios de grado y quizás una maestría,
aunque también puede estar calificado a partir de un título de carrera corta (como una tecnicatura o certificado).
Estos conceptos genéricos deben adaptarse a cada ola de la digitalización. Por ejemplo, el capital humano
requerido para la asimilación de tecnologías maduras necesita una formación en áreas básicas de informática
de gestión, mientras que la incorporación de tecnologías avanzadas en la cadena productiva demanda una
formación en especializaciones como inteligencia artificial y robótica. Por ello, el análisis de la situación de los
programas de formación de capital humano en el marco de la digitalización que se presenta a continuación
se enfoca en cada una de las olas de innovación digital y en cada etapa de su ciclo de vida.
C. La situación en siete países latinoamericanos
A nivel específico, el objetivo de este capítulo es determinar y medir la oferta de programas de formación en
carreras relacionadas con la digitalización, diferenciando entre tecnologías digitales básicas y avanzadas. Debido
a la falta de información detallada por país, se procedió a compilar los programas y cursos de manera gradual,
comenzando por el número total de universidades, institutos universitarios y terciarios no universitarios en cada
país. A partir de este universo, se descartaron las instituciones que no ofrecen diplomas en informática, ingeniería
eléctrica o electrónica, estadística o programas similares 3 . Una vez compilada la lista de establecimientos que
ofrecen por lo menos un diploma en estas disciplinas, se identificaron los que incluyen cursos en: i) robótica
y control; ii) inteligencia artificial y aprendizaje de máquina, y iii) grandes datos y analítica.
En los casos en que la denominación del curso no era exacta, se realizó una inferencia de acuerdo con el
siguiente mapa de categorización (véase el cuadro IV.2).
Con ello, se obtuvo la lista de todos los diplomas y cursos relacionados con esas temáticas disponibles
en cada uno de los siete países. En muchos casos se intentó contactar directamente al departamento o la
facultad correspondiente para solicitar información, pero la tasa de respuesta fue muy baja. Asimismo, se trató
de establecer el número de profesores en las disciplinas mencionadas. En algunos casos, esta información
figura en los sitios web de las universidades o instituciones. Cuando no se obtuvieron los datos directamente
en los apartados donde se debería brindar la información, se realizó una búsqueda intensiva en portales oficiales
vinculados 4 . De esa manera, se obtuvo la lista de todos los programas y cursos disponibles en cada país.
3
Se incluye la estadística pues muchos programas de aprendizaje automático están comprendidos en esos departamentos.
4
Anuarios de las universidades o micrositios de los portales oficiales de las instituciones.
101