Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot
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Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents<br />
Dans un réseau à récurrence locale, cette diffusion se fait à partir du site de<br />
forçage, ce qui fait que les forçages passés ont une influence de plus en plus loin de<br />
ce site dans le réseau. Ainsi, les dépendances à long terme du signal de forçage sont<br />
traitées par des neurones éloignés du site de forçage. De cette façon, un plus grand<br />
nombre de neurones participent à l’anticipation du signal, et sont plus à même de<br />
tenir compte de l’information transmise par d’autres sites de forçage. Ce type de<br />
comportement peut être à l’origine des principes d’association multimodale qui seront<br />
évoqués dans cette thèse.<br />
Ainsi, le simple principe de forçage d’un système à récurrence locale est en<br />
accord avec la nécessité pour le système de devoir mettre en commun les<br />
dépendances à long terme de chacun des sites forcés, afin de mieux anticiper<br />
chacun.<br />
5.2.2 Minimisation des perturbations induites<br />
La mémoire et l’apprentissage font pénétrer les autres dans [notre]<br />
structure [biologique qui n’a qu’une seule raison d’être, celle de se<br />
conserver].<br />
Henri Laborit. Eloge de la fuite. p.38<br />
Une fois l’information assimilée à une perturbation du système par l’environnement, il est<br />
envisageable de considérer que le système cherche à minimiser la modification que produira cette<br />
perturbation externe, en l’anticipant, ce qui revient à maximiser son autonomie.<br />
Ce phénomène se retrouve de façon simple lorsque l’on est sur un tapis roulant : le<br />
paysage semble continuer à défiler après en être sorti. Il a été montré que cette illusion est<br />
uniquement visuelle [[150]], ce qui tendrait a montrer que c’est l’anticipation visuelle du<br />
mouvement qui est perturbée à la sortie du tapis roulant : on continue à anticiper le défilement du<br />
paysage.<br />
Nous devons, avant de poursuivre, définir ce que nous entendons par autonomie d’un<br />
système. Paul Bourgine et Francisco Varela la définisent comme étant [[21]]:<br />
Qu’ils complètent en précisant :<br />
la capacité basique et essentielle d’être, d’affirmer son existence et<br />
d’évoluer dans un monde qui est signifiant, sans qu’il soit pré-traité par<br />
avance.<br />
Ainsi l’autonomie du vivant est comprise à la fois au regard de ses<br />
actions, et au regard de la façon dont il se figure le monde.<br />
Il y a donc deux points de vue de l’autonomie. L’un, externe, observe l’autonomie à<br />
travers les actions du système. L’autre, interne, provient de l’encodage réalisé par le système.<br />
Dans le cadre de cette thèse, qui s’intéresse à la mémoire, nous nous limiterons à la deuxième<br />
approche, en tenant compte à la fois de l’action, et de la représentation.<br />
Nous définirons et formaliserons l’autonomie comme étant quantifiée par le rapport entre<br />
l’influence des variables internes du système (représentation) sur l’influence des variables<br />
externes sur l’évolution du système (action).<br />
UN MODELE CONNEXIONNISTE DE LA MEMOIRE 105