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Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

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Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents<br />

Dans un réseau à récurrence locale, cette diffusion se fait à partir du site de<br />

forçage, ce qui fait que les forçages passés ont une influence de plus en plus loin de<br />

ce site dans le réseau. Ainsi, les dépendances à long terme du signal de forçage sont<br />

traitées par des neurones éloignés du site de forçage. De cette façon, un plus grand<br />

nombre de neurones participent à l’anticipation du signal, et sont plus à même de<br />

tenir compte de l’information transmise par d’autres sites de forçage. Ce type de<br />

comportement peut être à l’origine des principes d’association multimodale qui seront<br />

évoqués dans cette thèse.<br />

Ainsi, le simple principe de forçage d’un système à récurrence locale est en<br />

accord avec la nécessité pour le système de devoir mettre en commun les<br />

dépendances à long terme de chacun des sites forcés, afin de mieux anticiper<br />

chacun.<br />

5.2.2 Minimisation des perturbations induites<br />

La mémoire et l’apprentissage font pénétrer les autres dans [notre]<br />

structure [biologique qui n’a qu’une seule raison d’être, celle de se<br />

conserver].<br />

Henri Laborit. Eloge de la fuite. p.38<br />

Une fois l’information assimilée à une perturbation du système par l’environnement, il est<br />

envisageable de considérer que le système cherche à minimiser la modification que produira cette<br />

perturbation externe, en l’anticipant, ce qui revient à maximiser son autonomie.<br />

Ce phénomène se retrouve de façon simple lorsque l’on est sur un tapis roulant : le<br />

paysage semble continuer à défiler après en être sorti. Il a été montré que cette illusion est<br />

uniquement visuelle [[150]], ce qui tendrait a montrer que c’est l’anticipation visuelle du<br />

mouvement qui est perturbée à la sortie du tapis roulant : on continue à anticiper le défilement du<br />

paysage.<br />

Nous devons, avant de poursuivre, définir ce que nous entendons par autonomie d’un<br />

système. Paul Bourgine et Francisco Varela la définisent comme étant [[21]]:<br />

Qu’ils complètent en précisant :<br />

la capacité basique et essentielle d’être, d’affirmer son existence et<br />

d’évoluer dans un monde qui est signifiant, sans qu’il soit pré-traité par<br />

avance.<br />

Ainsi l’autonomie du vivant est comprise à la fois au regard de ses<br />

actions, et au regard de la façon dont il se figure le monde.<br />

Il y a donc deux points de vue de l’autonomie. L’un, externe, observe l’autonomie à<br />

travers les actions du système. L’autre, interne, provient de l’encodage réalisé par le système.<br />

Dans le cadre de cette thèse, qui s’intéresse à la mémoire, nous nous limiterons à la deuxième<br />

approche, en tenant compte à la fois de l’action, et de la représentation.<br />

Nous définirons et formaliserons l’autonomie comme étant quantifiée par le rapport entre<br />

l’influence des variables internes du système (représentation) sur l’influence des variables<br />

externes sur l’évolution du système (action).<br />

UN MODELE CONNEXIONNISTE DE LA MEMOIRE 105

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