Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents
valeur de la fréquence dont la puissance est maximale. Le code couleur correspond à
du bleu pour une fréquence nulle (composante continue), et rouge pour la plus haute
fréquence observable (période correspondant à une itération du réseau). La matrice
des phases donne, pour une fréquence donnée, la phase de cette fréquence pour
chaque neurone du réseau. Et enfin, la matrice des isofréquences donne, pour une
fréquence donnée, l’intensité de la composante de cette fréquence, pour chaque
neurone du réseau.
Comme on peut le voir (Figure 7-10), la matrice des fréquences maximales
montre l’existence de clusters fréquentiels : les neurones semblent s’organiser
localement. La transformée de Fourier de la dynamique d’un neurone central montre
qu’il existe une fréquence d’intensité maximale, dominant l’intensité des autres
fréquences : la dynamique de ce neurone est quasi-périodique. En traçant la matrice
des phases, pour cette fréquence principale, les neurones voisins de ce neurone
sélectionné ont des phases proches : il y a synchronisation locale.
Figure 7-10 : Synchronisations locales
Lorsque le réseau est en régime libre, les fréquences maximales montrent la diversité des
fréquences principales du réseau. Par contre, pour une fréquence donnée, certains clusters
isophases et isofréquences émergent de façon locale.
Enfin, la matrice des isofréquences, toujours pour cette fréquence principale ,
montre que l’intensité de cette fréquence est maximale autour du cluster central. Il
s’agit même d’un cluster unique : seule cette population neuronale s’est synchronisée
DYNAMIQUES OBSERVEES ET EXPERIMENTEES 153