Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot
Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot
Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
42<br />
Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents<br />
L’utilisation du chaos comme<br />
principe descriptif de la mémoire<br />
humaine, peut permettre de<br />
concilier les idées de<br />
déterminisme et d’autonomie,<br />
souvent consi-dérées comme<br />
contradictoires. En effet, comme<br />
le décrit Russel, à un instant<br />
donné, l’environnement réel de<br />
deux systèmes percevants autonomes<br />
différents est différent.<br />
Donc, si nous supposons que cet<br />
environnement est assimilable<br />
aux conditions initiales du<br />
système, les deux systèmes<br />
peuvent avoir une évolution<br />
[...] les choses dont je peux me souvenir me sont arrivées, à moi. [...].<br />
On pourrait objecter que deux personnes peuvent se rappeler le même<br />
événement, mais ce serait une erreur : deux personnes ne voient jamais<br />
exactement la même chose, à cause des différences entre leurs positions.<br />
PREMIERE PARTIE : ANALYSE<br />
Bertrand Russell. Science et Religion. p.103<br />
Figure 2-11 : Sensibilité aux conditions initiales<br />
Pour deux conditions initiales proches, les états finissent<br />
par se séparer, tout en restant sur l’attracteur du<br />
système.<br />
propre, dépendante de leur état du moment. Cette dépendance du comportement du<br />
système à son état initial, à sa nature au moment de l’observation, le fait apparaître<br />
comme autonome pour tout autre système l’observant, car semblant non prédictible.<br />
Sur un plan plus pratique, cette sensibilité aux conditions initiales autorise une<br />
segmentation du paysage perceptif aussi fine que souhaitée, puisqu’à deux conditions<br />
initiales infiniment proches peuvent correspondre deux dynamiques différentes dans le<br />
réseau. Ceci peut être réalisé dans le cas où ce n’est plus l’attracteur global qui encode<br />
l’information (un attracteur par concept associé), mais sa dynamique interne. Dans ce<br />
cas, chaque attracteur encoderait plusieurs concepts, chaque dynamique pour une<br />
condition initiale donnée encodant la réponse du réseau à cette entrée.