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Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

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Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents<br />

Figure 5-12 : Diffusion de la perturbation résiduelle<br />

Dans le cas où la dynamique forçante possède une composante non anticipable par la seule<br />

connaissance de la dynamique, cette composante ‘aléatoire’ diffuse de façon permanente<br />

autour du site de forçage.<br />

Ce type de réseau cherche à obtenir les associations modulaires aussi loin que<br />

nécessaire. Ainsi, si l’on force un tel réseau avec un signal bruité possédant deux<br />

composantes (une déterministe, dont la connaissance partielle du passé permet de<br />

déterminer l’évolution du signal, et une aléatoire, non prédictible quelle que soit la<br />

connaissance de son passé), la composante déterministe peut être anticipé par le<br />

système par la seule observation de son passé. Par contre, la composante aléatoire ne<br />

peut pas être prévue, quelle que soit la connaissance de son passé (par définition), Il<br />

reste donc une portion du signal forçant qui ne peut pas être anticipée par le système, et<br />

qui reste donc perturbatrice (Figure 5-12). Cette perturbation, due à l’imprédictibilité du<br />

bruit additif, provoque une perturbation qui diffuse en permanence dans le réseau.<br />

UN MODELE CONNEXIONNISTE DE LA MEMOIRE 117

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