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Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

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Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents<br />

Le forçage, diffusant son activité dans le réseau, définit des modules autour du site de<br />

forçage, qui s’organisent selon l’architecture du réseau et la dynamique forcée. Ce<br />

mécanisme définit une fonctionnalité a posteriori du module.<br />

Nous entendons par fonctionnalité le fait que le rôle du module est lié à l’information qui<br />

lui arrive, à la fonction du canal de forçage. Ainsi, nous supposons que c’est l’oreille qui participe<br />

à 43 la fonction de l’aire auditive, l’oeil qui participe à la fonction de l’aire visuelle. L’observation de<br />

ce phénomène a été réalisée par l’observation de l’activité cérébrale lors de l’évocation d’un mot :<br />

les aires actives dépendent du mode d’évocation (entendu, lu, pensé, ou dit) (Figure 5-8).<br />

Cette expérience confirme l’hypothèse qu’un même concept est représenté par une<br />

assemblée de neurones, répartis dans le cerveau : il n’y a pas un neurone affecté à chaque<br />

concept.<br />

De plus, les zones actives sont les zones<br />

fonctionnellement dépendantes du mode utilisé<br />

pour concevoir le mot : un mot vu active<br />

préférentiellement les aires visuelles. Ceci confirme<br />

l’hypothèse que les aires sont fonctionnellement<br />

définies, et que toutes participent à l’évocation des<br />

concepts.<br />

Ce résultat confirme aussi l’hypothèse que<br />

les modules s’organisent autour des sites de<br />

forçages, puisque les zones activées lors de<br />

l’évocation visuelle ou auditive d’un mot, sont celles<br />

où s’implantent les nerfs visuels ou auditifs, par<br />

exemple (Figure 5-9).<br />

1. Modularisation par apprentissage<br />

Revenons aux modèles connexionnistes. Le plus souvent les apprentissages réalisés<br />

sont des fonctions de l’erreur locale réalisée par chacun des neurones. Ainsi, plus cette<br />

erreur est forte, plus la modification réalisée sur les poids est importante, et d’une<br />

certaine façon, plus le neurone se spécialise dans la minimisation de cette erreur.<br />

Dans le cas où l’erreur est propagée d’un neurone à l’autre, grâce à un apprentissage<br />

local, il est possible de suivre le chemin suivit par l’erreur maximale propagée à partir du<br />

site de forçage. De cette façon, on peut tracer une ligne partant du neurone forcée, qui<br />

délimite une zone où les neurones se spécialiserons de façon préférentielle à<br />

l’anticipation du site de forçage initial. Dans le cas opposé, si deux neurones sont reliés<br />

par des coefficients faibles, l’erreur réalisée par l’un se propagera peu vers le second, et<br />

modifiera peu ses poids. De cette façon, des segmentations peuvent apparaître entre<br />

différents modules du réseau.<br />

43 Nous utilisons ‘participe à’ au lieu de ‘fait’ ou ‘forme’ car nous ne pouvons pas supposer que ce type<br />

d’apprentissage soit le seul à l’oeuvre dans les systèmes biologiques. Il peut évidemment y avoir préparation<br />

a priori de l’aire concernée à sa fonction. Mais des études ont montré que les aires non stimulées était<br />

recrutées par les plus actives, ce qui montre une grande plasticité cérébrale, conforme à notre hypothèse.<br />

DEUXIEME PARTIE : DEVELOPPEMENT<br />

Figure 5-9 : Localisation des aires visuelles

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