Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot
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Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents<br />
Le forçage, diffusant son activité dans le réseau, définit des modules autour du site de<br />
forçage, qui s’organisent selon l’architecture du réseau et la dynamique forcée. Ce<br />
mécanisme définit une fonctionnalité a posteriori du module.<br />
Nous entendons par fonctionnalité le fait que le rôle du module est lié à l’information qui<br />
lui arrive, à la fonction du canal de forçage. Ainsi, nous supposons que c’est l’oreille qui participe<br />
à 43 la fonction de l’aire auditive, l’oeil qui participe à la fonction de l’aire visuelle. L’observation de<br />
ce phénomène a été réalisée par l’observation de l’activité cérébrale lors de l’évocation d’un mot :<br />
les aires actives dépendent du mode d’évocation (entendu, lu, pensé, ou dit) (Figure 5-8).<br />
Cette expérience confirme l’hypothèse qu’un même concept est représenté par une<br />
assemblée de neurones, répartis dans le cerveau : il n’y a pas un neurone affecté à chaque<br />
concept.<br />
De plus, les zones actives sont les zones<br />
fonctionnellement dépendantes du mode utilisé<br />
pour concevoir le mot : un mot vu active<br />
préférentiellement les aires visuelles. Ceci confirme<br />
l’hypothèse que les aires sont fonctionnellement<br />
définies, et que toutes participent à l’évocation des<br />
concepts.<br />
Ce résultat confirme aussi l’hypothèse que<br />
les modules s’organisent autour des sites de<br />
forçages, puisque les zones activées lors de<br />
l’évocation visuelle ou auditive d’un mot, sont celles<br />
où s’implantent les nerfs visuels ou auditifs, par<br />
exemple (Figure 5-9).<br />
1. Modularisation par apprentissage<br />
Revenons aux modèles connexionnistes. Le plus souvent les apprentissages réalisés<br />
sont des fonctions de l’erreur locale réalisée par chacun des neurones. Ainsi, plus cette<br />
erreur est forte, plus la modification réalisée sur les poids est importante, et d’une<br />
certaine façon, plus le neurone se spécialise dans la minimisation de cette erreur.<br />
Dans le cas où l’erreur est propagée d’un neurone à l’autre, grâce à un apprentissage<br />
local, il est possible de suivre le chemin suivit par l’erreur maximale propagée à partir du<br />
site de forçage. De cette façon, on peut tracer une ligne partant du neurone forcée, qui<br />
délimite une zone où les neurones se spécialiserons de façon préférentielle à<br />
l’anticipation du site de forçage initial. Dans le cas opposé, si deux neurones sont reliés<br />
par des coefficients faibles, l’erreur réalisée par l’un se propagera peu vers le second, et<br />
modifiera peu ses poids. De cette façon, des segmentations peuvent apparaître entre<br />
différents modules du réseau.<br />
43 Nous utilisons ‘participe à’ au lieu de ‘fait’ ou ‘forme’ car nous ne pouvons pas supposer que ce type<br />
d’apprentissage soit le seul à l’oeuvre dans les systèmes biologiques. Il peut évidemment y avoir préparation<br />
a priori de l’aire concernée à sa fonction. Mais des études ont montré que les aires non stimulées était<br />
recrutées par les plus actives, ce qui montre une grande plasticité cérébrale, conforme à notre hypothèse.<br />
DEUXIEME PARTIE : DEVELOPPEMENT<br />
Figure 5-9 : Localisation des aires visuelles