Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents
7. DYNAMIQUES OBSERVEES ET EXPERIMENTEES
7.1 Introduction
Il n’est de désir plus naturel que le désir de connaissance. Nous
essayons tous les moyens qui nous y peuvent mener. Quand la raison
nous faut, nous y employons l’expérience, qui est un moyen plus faible et
moins digne; mais la vérité est si grande, que nous ne devons dédaigner
aucune entremise qui nous y conduise.
Montaigne. Les essais.
Le modèle présenté (Un modèle connexionniste de la mémoire, p.95) a été réalisé dans un
but de simplification maximale des architectures neuronale, mais de telle sorte qu’il reste
biologiquement plausible, c’est à dire non contradictoire avec les connaissances
neurophysiologiques actuelles. Comme cela a été explicité en début de thèse, le but n’était pas
d’obtenir un équivalent biologique, mais un modèle bas niveau, biologiquement plausible,
possédant des propriétés communes avec la mémoire humaine, évoluant dans un simple ‘monde
systémique’.
Malheureusement, il reste encore dans ce modèle de trop nombreux paramètres, dont on
ne connaît pas encore l’influence exacte sur les dynamiques du réseau, malgré les études portant
sur le caractère bifurquant de nombreux paramètres (poids synaptiques, pas de discrétisation
temporelle, raideur des fonctions neurones... ). Il semblerait d’ailleurs qu’une infime variation de
certains de ces paramètres puisse modifier totalement le comportement du réseau. Il suffit pour
s’en convaincre de voir la nature irrégulière de la variation de l’exposant maximal de Lyapunov en
fonction d’un seul paramètre (7.2.4 Réseau Hopfieldien à différences finies, p.167). Ce type de
comportement est une limite pour la quantification exacte du rôle de chaque paramètre sur les
dynamiques du système. Et autre obstacle, les outils mathématiques disponibles ne sont pas
suffisants pour permettre une approche théorique du comportement individuel de ces modèles 49 .
Nous avons donc rapidement fait le choix de nous limiter à l’observation de
comportements grâce à une approche principalement expérimentale, aidée par le logiciel
développé. Ainsi, contrairement à ce que l’organisation de cette thèse laisse paraître, ce sont les
49 cette limite s’applique moins à l’étude statistique des comportements de ces modèles pour des valeurs
limites des paramètres. Mais, dans le cadre de cette thèse, nous cherchions à observer la richesse des
dynamiques individuelles, et nous ne pouvions donc pas nous limiter à l’obtention de propriétés statistiques,
même si celles-ci furent très utiles pour l’orientation initiale du choix du modèle.
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