Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

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Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents
a.Augmentation de la taille des clusters d’activité
La première remarque qui peut être
faite est que les clusters augmentent de
taille. La Figure 7-8, tracée de la même
façon que la Figure 7-1, avec une même
configuration des poids, montre que
l’activité est plus forte dans ce type de
réseau : il existe un plus grand nombre
de configurations des poids qui
permettent d’entretenir des dynamiques
locales dans le réseau : les délais
facilitent la diffusion de l’activité locale
dans le réseau. En traçant les
attracteurs des dynamiques individuelles
de quelques sites de ce réseau, on peut
voir que les dynamiques semblent plus Figure 7-8 : Activité dans un modèle á délais
périodiques que celles du même réseau
sans délais (mêmes valeurs des poids synaptiques, ajout de délais aléatoires).
Figure 7-9 : Attracteurs d'un modèle à délai
Afin de confirmer cette impression de synchronisation locale, nous nous sommes
intéressés au paysage fréquentiel des dynamiques individuelles des neurones. Pour
ce, nous avons tracé trois matrices. La matrice des fréquences maximales, donne la
TROISIEME PARTIE : RESULTATS