Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents
qui a été observé dans la carte de bifurcation de la Figure 7-34, à savoir celui de
‘vermicelles’ dans un certain intervalle du paramètre b, peut être expliqué par le fait
que des attracteurs voisins possèdent des fréquences multiples l’une de l’autre. De
cette façon, un neurone qui reçoit cette information, la sommant, balaie son espace
de phase en créant de multiples copies d’un même attracteur.
D’ailleurs, si l’on fait varier
légèrement la valeur de b, afin
de sortir de cette phase
‘vermicelle’, les deux attracteurs
de [98,11] et [96,12] se
désynchronisent légèrement, de
telle façon que l’attracteur de
[96,12] balaie les états
intermédiaires de [95-12], en
engendrant ainsi un tore sur
l’attracteur [98,11].
Figure 7-18 : Clustering du neurone 96-12
Ce type de comportement
peut expliquer les variations de
la vitesse de remplissage des
attracteurs observées lors de la
modification d’un paramètre du Figure 7-19 : Désynchronisation des dynamiques
DYNAMIQUES OBSERVEES ET EXPERIMENTEES 161