Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents
dimension fractale fiable pour l’ensemble des dynamiques obtenues dans nos
réseaux. La notion de chaos sera donc observée par ses propriétés de dépendance
aux conditions initiales (Plusieurs attracteurs par neurone, p.154), et par l’observation
de nombreux paramètres bifurquants (Paramètres bifurquants, p.173).
c. Synchronisme local
Le modèle théorique de mémoire proposé précédemment requiert l’obtention de
synchronismes locaux. Dans ce but, nous avons calculé la transformée de Fourier de
chaque dynamique locale du réseau, et avons effectué une ‘coupe’ à une fréquence
donnée de l’ensemble des spectres du réseau. La méthode utilisée est représentée
par la Figure 7-3, qui montre comment est obtenue la matrice donnant la puissance
d’une fréquence donnée pour chaque neurone.
Figure 7-3 : Obtention de la matrice des fréquences
Afin d’obtenir la matrice des fréquences, la transformée de Fourier de chaque dynamique
neuronale est calculée, puis, pour une fréquence donnée, l’intensité de cette fréquence pour
chaque site est codée par une couleur.
Les codes couleurs utilisés vont du bleu pour les puissances les plus faibles
jusqu’au rouge pour les puissances les plus fortes. En dessous d’un certain seuil, les
puissances sont représentées par du gris. Les matrices obtenues par ce procédé pour
le réseau actuellement étudié sont présentées dans la Figure 7-4, pour douze
fréquences différentes.
On peut voir sur cette figure que le réseau s’organise, et que chaque fréquence
possède une puissance plus grande dans des clusters 50 précis. De même, certains
clusters semblent posséder un plus grand nombre de fréquences que d’autres. Ce
type de comportement est assez encourageant, car il présente deux caractéristiques
recherchées dans nos réseaux. La première est que ce réseau possède une
répartition large d’un grand nombre de fréquences dans tout le réseau : dans un
50 En français : amas. Désigne un petit groupe de neurones groupés.
DYNAMIQUES OBSERVEES ET EXPERIMENTEES 147