Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents
HISTO recense l’ensemble des actions réalisées par l’utilisateur, ce qui permet, après utilisation,
de savoir comment le résultat observé a été obtenu. QUITTER offre le choix de sortir ou non de
l’application.
Dans la deuxième fenêtre, l’utilisateur peut lancer ou arrêter le réseau, et ouvrir les
fenêtres visualisant les états du réseau (sortie, activité, attracteurs, bifurcations, fft...)
6.3.2 Construction du réseau
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TROISIEME PARTIE : RESULTATS
Figure 6-2 : Fenêtres initiales
Cette partie décrit plus précisément le rôle de chaque fenêtre ouverte par la barre de
construction du réseau (première fenêtre de la Figure 6-2).
1. Architecture
Plusieurs paramètres configurent l’architecture du réseau. Les ENTREES définissent
quels neurones sont forçants, et quelles dynamiques ils imposent au réseau. Le
RESEAU est défini par le nombre de neurones qui le compose, leur voisinage, et la
topologie de la matrice de neurones. Le NEURONE est quant à lui défini par les
fonctions de transfert en entrée et en sortie, par la fonction neurone, et par l’ensemble
des paramètres de ces fonctions, qui dépendent de chaque neurone, voire de chaque
synapse.
a.Entrées du réseau
Ce sont les entrées forçantes du réseau, c’est à dire les dynamiques qui
remplacent la sortie de certains neurones. Ces entrées peuvent être définies soit de
façon globale, soit de façon individuelle. Dans le cas global, des zones entières du
réseau sont forcées, grâce à une image qui est présentée au réseau. Pour définir une
dynamique, il est donc nécessaire de présenter au réseau une succession d’images, à