Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents
à Catégories isochrones
L’information extérieure perturbe le système, en translatant l’état du système dans
certaines régions de son espace d’état. Lorsque plusieurs systèmes désynchronisés
évoluent sur un même attracteur, et si cette perturbation les amène au voisinage d’une
même fibre isochrone, ceux-ci se synchronisent pendant un moment.
à Mémorisation par l’attracteur
Le chaos est la mémoire du système, et chaque percept reconnu possède son attracteur.
Le phénomène de reconnaissance amène le système à se stabiliser sur l’attracteur associé
au percept.
à Mémorisation par les mesures de l’attracteur
Le chaos n’est pas supposé porter un encodage : il est uniquement représentatif de l’état
mental du sujet.
à Support d’encodage formel
Le chaos est un nouveau modèle de générateur de messages binaires, pouvant
correspondre à la mémoire d’une machine de Turing.
Figure 2-23 : Présentation préliminaire du modèle : rôle du chaos
Le système percevant est représenté par les matrices neuronales locallement couplées. La
modification des dynamiques internes de ce système par une dynamique externe peut être
de deux types. Le percept n’est pas reconnu : il y a alors complexification. Le percept est
reconnu : il y a alors synchronisation. L’apprentissage permet de passer du premier cas au
second. Dans les deux cas, en enlevant la dynamique externe (à droite), il y a
désynchronisation.
Si l’on souhaite faire une synthèse de ces idées, plusieurs notions se dégagent : les
dynamiques extérieures sont assimilées à des perturbations pour le système, qui,
perturbé, peut se resynchroniser en rejoignant son attracteur. Ces dynamiques sont le
reflet de l’état du système, qui peut être évalué par des mesures sur celles-ci. La nature
chaotique du système permet, avant la perception, de maximiser les chances de
ENCODAGE DYNAMIQUE, MEMOIRE ET CHAOS 59