Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot
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Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents<br />
Lorsque l’on continue cet apprentissage, le site forcé finit par suivre de façon parfaite<br />
la dynamique extérieure forçante : il y a apprentissage par coeur. A ce stade, la<br />
dynamique extérieure n’est plus perturbatrice, car elle est simulée en interne par le<br />
système.<br />
Associables en modules<br />
Nous avons observé plusieurs modularisation du réseau : une fréquentielle, où des<br />
neurones voisins tendent à se spécialiser autour de certains domaines de fréquences<br />
(Figure 7-4,p.148), potentiellement synchronisables, et une de phase, où les neurones se<br />
synchronisent autour de ces fréquences (Figure 7-10,p.153). Nous pensons que ces<br />
synchronisations locales sont à l’origine de la modularisation fonctionnelle neuronale.<br />
Définissant des spécificités neuronales<br />
Ce phénomène est accentué par la diffusion de la perturbation autour des sites de<br />
forçage, car l’organisation qui émerge dans le réseau provient de cette diffusion : les<br />
neurones proches d’un site de forçage lui sont particulièrement affectés. Il y a donc<br />
spécification neuronale.<br />
A la géométrie complexe<br />
Nous avons vu que les perturbations induites par les sites de forçage peuvent diffuser<br />
de façon complexe dans le réseau. Soit cette diffusion est due à l’apprentissage (Figure<br />
8-6, p.189), soit elle provient directement des dynamiques du réseau sans apprentissage<br />
(Figure 7-25, p.166 et Figure 7-45, p.183). Dans tous les cas, la diffusion de l’activité suit<br />
des trajectoires complexes, malgré un voisinage local très simple, selon le paysage des<br />
poids et des délais du réseau.<br />
Permettant l’association des perturbations multi-sites.<br />
Cette complexité peut être à l’origine de la mise en commun de l’information<br />
provenant des sites de forçage. En effet, nous avons vu que ce qui est diffusé dans le<br />
réseau, c’est la composante non anticipée des sites de forçage. Donc plus cette<br />
composante est forte, plus elle diffuse loin dans le réseau. Il peut donc arriver, dans le<br />
cas où il y ait plusieurs sites de forçage non anticipés que des interférences apparaissent<br />
aux frontières des modules affectés aux sites de forçage. Nous pensons que ce<br />
phénomène est à l’origine des associations réalisées lors de la mémorisation<br />
d’informations multi-modales (auditive, visuelle, tactile...).<br />
Bilan, Perspectives et Voies de recherche<br />
Les résultats et les principes précédents tentent d’illustrer la recherche du modèle<br />
connexionniste, que nous nommerons PAMA 58 (Figure 5-1, p.97), vérifiant le maximum<br />
de propriétés du modèle théorique de mémoire proposé (Chap.5 Un modèle<br />
connexionniste de la mémoire, p.95). Chaque réseau démontre la faisabilité partielle d’un<br />
tel projet, mais aucun n’a permis de vérifier l’ensemble des propriétés requises.<br />
Potentiellement, un réseau à récurrence locale, de neurones à mémoire en entrée et en<br />
58 pour Perturbation-Anticipation-Modularisation-Association, qui sont les quatre principes clés du modèle<br />
théorique proposé.<br />
TROISIEME PARTIE : RESULTATS