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Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

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Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents<br />

Lorsque l’on continue cet apprentissage, le site forcé finit par suivre de façon parfaite<br />

la dynamique extérieure forçante : il y a apprentissage par coeur. A ce stade, la<br />

dynamique extérieure n’est plus perturbatrice, car elle est simulée en interne par le<br />

système.<br />

Associables en modules<br />

Nous avons observé plusieurs modularisation du réseau : une fréquentielle, où des<br />

neurones voisins tendent à se spécialiser autour de certains domaines de fréquences<br />

(Figure 7-4,p.148), potentiellement synchronisables, et une de phase, où les neurones se<br />

synchronisent autour de ces fréquences (Figure 7-10,p.153). Nous pensons que ces<br />

synchronisations locales sont à l’origine de la modularisation fonctionnelle neuronale.<br />

Définissant des spécificités neuronales<br />

Ce phénomène est accentué par la diffusion de la perturbation autour des sites de<br />

forçage, car l’organisation qui émerge dans le réseau provient de cette diffusion : les<br />

neurones proches d’un site de forçage lui sont particulièrement affectés. Il y a donc<br />

spécification neuronale.<br />

A la géométrie complexe<br />

Nous avons vu que les perturbations induites par les sites de forçage peuvent diffuser<br />

de façon complexe dans le réseau. Soit cette diffusion est due à l’apprentissage (Figure<br />

8-6, p.189), soit elle provient directement des dynamiques du réseau sans apprentissage<br />

(Figure 7-25, p.166 et Figure 7-45, p.183). Dans tous les cas, la diffusion de l’activité suit<br />

des trajectoires complexes, malgré un voisinage local très simple, selon le paysage des<br />

poids et des délais du réseau.<br />

Permettant l’association des perturbations multi-sites.<br />

Cette complexité peut être à l’origine de la mise en commun de l’information<br />

provenant des sites de forçage. En effet, nous avons vu que ce qui est diffusé dans le<br />

réseau, c’est la composante non anticipée des sites de forçage. Donc plus cette<br />

composante est forte, plus elle diffuse loin dans le réseau. Il peut donc arriver, dans le<br />

cas où il y ait plusieurs sites de forçage non anticipés que des interférences apparaissent<br />

aux frontières des modules affectés aux sites de forçage. Nous pensons que ce<br />

phénomène est à l’origine des associations réalisées lors de la mémorisation<br />

d’informations multi-modales (auditive, visuelle, tactile...).<br />

Bilan, Perspectives et Voies de recherche<br />

Les résultats et les principes précédents tentent d’illustrer la recherche du modèle<br />

connexionniste, que nous nommerons PAMA 58 (Figure 5-1, p.97), vérifiant le maximum<br />

de propriétés du modèle théorique de mémoire proposé (Chap.5 Un modèle<br />

connexionniste de la mémoire, p.95). Chaque réseau démontre la faisabilité partielle d’un<br />

tel projet, mais aucun n’a permis de vérifier l’ensemble des propriétés requises.<br />

Potentiellement, un réseau à récurrence locale, de neurones à mémoire en entrée et en<br />

58 pour Perturbation-Anticipation-Modularisation-Association, qui sont les quatre principes clés du modèle<br />

théorique proposé.<br />

TROISIEME PARTIE : RESULTATS

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