Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

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Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents
physiques qui causent ces deux dynamiques sont totalement différents, mais la
similarité de forme entre les deux est symptomatique d’un comportement semblable.
Figure 7-17 : Zoom sur l'attracteur du neurone 98-11
d. Accrochage de fréquences entre neurones
A partir du moment où nous avons obtenu des dynamiques riches dans nos
réseaux, nous nous sommes intéressés au caractère bifurquant des paramètres de
ces dynamiques. La carte de bifurcation du neurone [96,12], voisin de celui étudié
précédemment, en fonction du paramètre b, gain de la fonction neurone, nous a
confrontés à un type de bifurcation surprenant, où le réseau alterne des phases de
chaos avec des phases où la carte de bifurcation présente des ‘vermicelles’ (Figure 7-
34: Carte de bifurcation du neurone 96-12 en fonction de , p.175).
Durant ces phases, le neurone [96,12] présente un attracteur où résident plusieurs
copies d’une même figure, qui est la copie exacte de l’attracteur d’un neurone voisin
(le [98,11]). Ce phénomène est représenté sur la Figure 7-18 : un zoom sur
l’attracteur du neurone [96,12] permet de remarquer que cette sous-partie de
l’attracteur est une copie exacte de l’attracteur du neurone [98,11]. En analysant plus
précisément les attracteurs voisins du neurone [96,12], il a été possible de retrouver
un attracteur voisin (celui du neurone [95,12]) qui possède des caractéristiques
communes avec la répartition des ‘petits’ attracteurs de [98,11]. Ainsi, le phénomène
ayant livré son propre résultat.
TROISIEME PARTIE : RESULTATS