Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

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Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents
Dès lors, l’encodage dynamique n’offre que peu d’avantages puisqu’il ramène le
système à un réseau à sortie booléenne.
L’architecture proposée ici ne cherche pas à obtenir un support pour l’encodage des
percepts : son seul but est d’anticiper l’évolution de son environnement, ou plutôt, ce
qu’elle en perçoit. Cette approche permet donc d’éliminer toute nécessité de support
pour l’encodage, et les phénomènes de synchronisme observés dans les réseaux
biologiques ne sont plus vus comme un encodage de l’information, mais comme une
organisation de dynamiques induites dans le réseau qui servent à anticiper le signal
perçu.
5.2.3 Association multimodale des forçages
[...] Rien de ce qui s’accumule dans le système nerveux [de l’homme]
n’est isolé, séparé du reste : tout se tient, s’organise, s’informe en lui, en
obéissant à des lois strictes, dont la plupart restent encore à découvrir
[...].
DEUXIEME PARTIE : DEVELOPPEMENT
Henri Laborit. Eloge de la fuite. p52
L’évolution de la dynamique d’un système possède bien souvent plusieurs variables d’état,
et l’observation d’une seule d’entre elles n’offre pas assez d’information pour rendre cette sousdynamique
déterministe et prédictible. Ainsi, par exemple, dans le cas d’un système de Lorenz, il
est nécessaire de connaître {X(t),Y(t),Z(t)} pour déterminer {X(t+dt),Y(t+dt),Z(t+dt)}. Si l’une des
variables de ce système est inconnue, le système complet devient imprédictible, et son évolution
apparaît aléatoire, à cause de l’existence d’au moins une variable cachée.
Cette remarque nous permet de penser que si un réseau est forcé sur trois sites différents
par les trois variables X(t), Y(t) et Z(t), il possède assez d’information pour pouvoir anticiper
l’évolution du système, mais est dans l’incapacité de prévoir l’évolution de chacune des
dynamiques X(t), Y(t) ou Z(t) séparément. Il est donc nécessaire que le système mette en commun
les informations transmises par ces trois variables, afin d’être à même de prévoir chacune. Ce
principe est l’un de ceux du modèle de mémoire proposé, nous l’appellerons association
multimodale :
Le système cherche à mettre en commun l’information de tous les canaux afin de
maximiser la réussite de l’anticipation de chacun.
Cette idée est schématisée sur la Figure 5-7, en reprenant l’image du système et son
environnement. Sur ce schéma, la première figure montre un système qui perçoit un
environnement, par un forçage unique.
Dans ce cas, l’environnement possède trop de variables cachées pour que le système
puisse anticiper de façon efficace l’évolution de ce forçage. Sur la seconde figure, le système est
forcé par chacune des variables d’état de l’environnement. De cette façon, le système possède
l’information suffisante pour pouvoir anticiper l’évolution de chacun des forçages : il n’y a plus de
variables cachées. Comme nous le verrons par la suite, la deuxième situation possède deux
principaux avantages : elle permet, comme cela a été dit, de minimiser le nombre de variables
cachées de l’environnement, et donc de maximiser les chances d’anticipation pour le système, et,