Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents
Afin de permettre l’observation de ces phénomènes, nous avons cherché à nous inspirer
des modèles actuels, en cherchant la description la plus simple possible, biologiquement
plausible. L’architecture est un réseau à récurrence locale, afin de pouvoir facilement visualiser
les phénomènes de diffusion des perturbations induites si elles se produisent. Le neurone est à
mémoire en entrée, car il possède naturellement une dimension temporelle, et à mémoire en
sortie, afin de pouvoir simuler les effets d’une fatigue neuronale.
Ce modèle possède un très grand nombre de paramètres, dont il est difficile de quantifier
les effets précis. Nous avons donc privilégié une approche expérimentale, et développé un outil
informatique sur l’ordinateur parallèle du laboratoire TIMC. Nous avons cherché à obtenir un outil
qui soit le plus simple d’emploi, et qui puisse nous permettre de concevoir, simuler et visualiser le
plus grand nombre de réseaux possibles.
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DEUXIEME PARTIE : DEVELOPPEMENT