Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents
dans les études. Nous avons donc repris le réseau étudié au début de ce chapitre, dans lequel des
comportements chaotiques ont été mis en évidence (Figure 7-2, p.146), et avons tracé les carte
de bifurcation de trois neurones (Figure 7-43).
Figure 7-43 : Carte de bifurcation en fonction de Wii
Cette expérience montre le caractère bifurquant du coefficient de rétroaction, et la
complexification des dynamiques neuronales pour les valeurs négatives de Wii. Mais, malgré
l’intérêt probable de ce paramètre, nous n’avons pas poussé plus loin son analyse, pour des
raisons de plausibilité biologique. En effet, aucune évidence n’a été faite de l’existence de
connexion directe d’un neurone sur lui-même.
7.3.3 Variation des délais
Devant l’intérêt que semblent présenter à la fois les réseaux à fonction de transfert en
sortie (pour leur capacité de diffusion de l’information), et les réseaux à délais (pour leur capacité
de synchronisme), nous avons cherché à voir quelle était l’influence de l’accroissement des délais,
dans un réseau stabilisé sur des vortex. La Figure 7-44 montre quatre itérations successives de ce
réseau torique, sans délais : plusieurs vortex sont présents, avec des rotations différentes, et
entretiennent le réseau sur un cycle limite (Figure 7-44). Pour faire varier les délais, nous avons
introduit des délais aléatoires dans le modèle, que nous avons projetés sur un intervalle [0;Dmin]
DYNAMIQUES OBSERVEES ET EXPERIMENTEES 181