Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

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Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents
pas dues à l’architecture locale. Le réseau entier change de régime, et se retrouve
parfois totalement synchronisé.
Enfin, les intervalles de transition entre les régimes semblent diminuer : le réseau passe
de plus en plus rapidement d’un régime synchronisé à un non-synchronisé. Faut-il voir
dans ce principe la cause de l’enrichissement du paysage fréquentiel des dynamiques
neuronales ? L’évolution de la transformée de Fourier des dynamiques du neurone
[114,53] (Figure 7-39), montre bien que, plus b augmente, plus le nombre de fréquences
augmente. Ce phénomène est caractéristique d’une entrée dans le chaos. Nous pensons
que ce phénomène peut être à l’origine des capacités de synchronisation du réseau : il
existe un plus grand nombre de fréquences synchronisables, ce qui pourrait être l’un des
rôles du chaos cérébral (4 Spectre à support dense, p.44).
Figure 7-39 : Enrichissement des fréquences avec b
Jusqu’où va cette accélération du processus de transition entre intervalles synchronisés
et désynchronisés ? Il serait en effet intéressant, si l’on veut réaliser un apprentissage
basé sur les synchronisations du réseau, qu’une très faible modification d’un paramètre
fasse basculer le réseau d’un régime synchronisé à un non-synchronisé. La perturbation
extérieure aurait alors pour effet de désynchroniser les dynamiques neuronales, qui
seraient resynchronisées par une très faible modification des paramètres du réseau.
TROISIEME PARTIE : RESULTATS