Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents
Cette expérience nous conforte dans l’idée qu’une dynamique forçante peut être
source de perturbation pour le réseau, qui, après la fin du forçage, se stabilise sur un
nouvel attracteur, plus complexe : il y a bien complexification des dynamiques
individuelles à la présentation d’une information non reconnue.
A partir de ce type de réseau, avec des neurones à délais, nous avons tenté de
voir l’influence du forçage d’un groupe de neurone sur les dynamiques locales, et
savoir s’il pouvait y avoir une diffusion des perturbations induites. Pour ce, un groupe
de neurones a été forcé à 1.
La modification des dynamiques n’est réalisée que dans un voisinage proche du
site de forçage, et seuls les neurones situés dans une zone de 5 à 10 fois plus grande
que le voisinage d’un neurone, voient leurs dynamiques modifiées (Figure 7-12).
Figure 7-12 : Perturbation des dynamiques
Les attracteurs atteints par [90-20],[92-20], et [95-20] (ronds blancs), ont été tracés avant et
après perturbation par deux rectangles. Le neurone [92-20] voit sa dynamique modifiée,
tandis que [95-20] ne semble pas être altéré.
Mais ce qui s’est révélé surprenant durant cette étude, c’est que les attracteurs
modifiés des neurones varient en fonction du moment où les neurones sont forcés.
En effet, en fonction du moment t0 où le forçage est imposé, les neurones voisins du
site de forçage ne se stabilisent pas sur le même attracteur : si t0=100 ou t0=150,
l’attracteur sur lequel se stabilise le neurone [90,20] n’est pas le même. Sur la Figure
7-13 sont tracés les quatre attracteurs qui ont pu être atteints en faisant varier t0. Pour
t0 variant par pas de 1, le neurone se stabilise successivement sur chacun des
DYNAMIQUES OBSERVEES ET EXPERIMENTEES 155