Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot
Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot
Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
28<br />
Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents<br />
3. Troisième phase<br />
Une troisième approche, qui semble dominante actuellement dans le courant<br />
connexionniste, est de tenir compte de la qualité dynamique de l’information traitée, en<br />
descendant de plus en plus bas niveau dans la description du réel. Mais se pose encore<br />
le problème de l’encodage : comment le système se représente le réel par ses simples<br />
dynamiques internes ? Plusieurs solutions ont été apportées à ce problème :<br />
synchronisation, phases de populations neuronales. Nous essaierons de montrer que<br />
cette question peut être détournée, et qu’il n’est peut-être pas nécessaire de se poser la<br />
question de la nature de l’encodage. Pour ce faire, nous essaierons de montrer que<br />
l’impression de mémoire peut être vue exclusivement comme étant un simple effet de<br />
l’interaction dynamique entre un système et son environnement (Minimisation des<br />
perturbations induites , p.105).<br />
Ce nouveau type de description possède une vertu unificatrice entre le système et son<br />
environnement; vertu qui peut correspondre à l’approche réalisée par la clôture<br />
opérationnelle [[205]] : le système est clos, mais en interaction permanente avec son<br />
environnement, en partageant une information de même nature. Le système n’est plus<br />
en boucle ouverte dans son environnement, interagissant selon le même algorithme<br />
perception-traitement-action. Il fait partie du système global, chaque partie, le système et<br />
son complément, étant en rétroaction réciproque 8 .<br />
En deçà de cette vision philosophique d’une unification des systèmes, le simple fait de<br />
traiter une information dynamique, et d’assimiler la représentation d’un système à sa<br />
dynamique, permet de ne pas éliminer a priori certaines des propriétés observables dans<br />
un système réel.<br />
Cette description bas niveau se fait sur deux plans : celui du réel, ou monde environnant,<br />
et celui du modèle connexionniste. Cette idée sera sous-tendue par deux hypothèses,<br />
celle de l’apprentissage par forçage (5.2 Principes , p.98), et par celle du tout<br />
dynamique. Il est difficile d’affirmer que cette phase sera la dernière, car beaucoup de<br />
questions sont encore posées, et de nombreux modèles restent certainement à venir 9 ,<br />
mais cette évolution semble aujourd’hui naturelle dans les recherches sur le<br />
connexionnisme. Il suffit pour s’en convaincre de voir l’évolution symptomatique prise<br />
par Hopfield [[98]], qui étudie de nouveaux modèles où l’encodage est réalisé par les<br />
phases inter-neuronales.<br />
2.2.2 L’hypothèse du tout dynamique : approche d’un système général<br />
Cette description en trois phases de l’évolution de l’encodage permet de vérifier que la<br />
modélisation descend de plus en plus bas dans la description du phénomène à modéliser.<br />
Aujourd’hui, notre connaissance du monde physique a brisé la vision conceptuelle que nous en<br />
avions : chaque objet n’est plus une entité indépendante, aux propriétés découlant de sa nature,<br />
mais la manifestation d’une organisation sous-jacente de molécules : la «vertu dormitive» a été<br />
remplacée par des propriétés chimiques, dues à l’architecture de la molécule,<br />
De la même façon, les caractéristiques des objets qui nous entourent seront ramenées au<br />
premier niveau de description permettant de rendre leur caractère dynamique pertinent : une<br />
8 Ou, dit d’une façon plus poétique par Paul Valéry : « L’homme pense, donc je suis », dit l’Univers.<br />
PREMIERE PARTIE : ANALYSE