Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents
Ce phénomène est parfois à l’origine de resynchronisation du signal de forçage sur le
signal du réseau (Figure 8-11) : à 1900 itérations, les deux dynamiques (celle de forçage et celle
du réseau) sont presque identiques, à 7300, la dynamique du réseau se désynchronise
rapidement, pour revenir ensuite à 15300 itérations, parfaitement en phase avec la dynamique
forçante, avec une erreur plus faible. Parfois, ce comportement est à l’origine de resynchronisation
du signal forçant sur le signal provenant du réseau (Figure 8-12) : à 5000 itérations, la sortie du
réseau est en retard sur le signal de forçage, à 25000 itérations, une composante supplémentaire
apparaît sur le signal du réseau, qui le modifie afin de le resynchroniser à 35000 itérations. Dans
le cas où le signal de forçage est enlevé, le réseau va sur son régime libre (Figure 8-13). Souvent,
il y a simplification de la dynamique à la perte du forçage. Pendant quelques itérations, le réseau
continue à suivre la dynamique forçante, puis celle-ci s’évanouit peu à peu.
Ce phénomène est en accord avec les principes de dépersévaration présentés
précédemment : le souvenir (l’état induit par le forçage) s’évanouit peu à peu à la perte de la
présentation du stimulus. Par contre, la nouvelle présentation de cette même dynamique amène
très rapidement le réseau à la suivre : il l’anticipe très rapidement.
Figure 8-13 : Influence de la perte du forçage
Ceci peut correspondre aux principes de rappels : le réseau retrouve les principes
d’anticipation de l’environnement qu’il a appris auparavant. Ainsi, la courbe du milieu de la Figure
8-13 représente la dynamique de sortie du réseau, tracée à partir du début de l’apprentissage : le
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TROISIEME PARTIE : RESULTATS