Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

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Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents
d’un paramètre du réseau. Nous avons en effet pu observer un aspect ‘fractal’ de la
courbe d’évolution des exposants de Lyapunov en fonction d’un paramètre, pour
d’infimes variations de ceux-ci, l’exposant passant très rapidement d’une valeur positive
à une valeur négative (7.2.4 Réseau Hopfieldien à différences finies, p.167).
Ainsi, les réseaux qui seront étudiés ici possèdent la capacité de modifier très
rapidement et très fortement leurs dynamiques pour de faibles variations de leurs
paramètres internes. Cette idée sera confortée par la visualisation des attracteurs
atteints lors de l’apprentissage du forçage d’une dynamique locale : le réseau traverse
alors un paysage d’attracteurs, en bifurquant parfois très rapidement d’un attracteur à
l’autre (Figure 8-23, p.202).
2.3.2 Type d’encodage par les dynamiques chaotiques
L’ordre ne peut naître que du désordre, puisque seul le désordre permet
des associations nouvelles.
1. Etat transitoire de non-reconnaissance
PREMIERE PARTIE : ANALYSE
Henri Laborit. Eloge de la fuite. p108
La plus immédiate interprétation des dynamiques chaotiques consiste à dire que le
chaos connexionniste ne signifie rien, qu’il représente simplement un état de nonreconnaissance,
une façon de signifier : je ne sais pas. En effet, l’état ne pas savoir ne
peut pas correspondre à un état propre, final du système : ne pas savoir ne correspond
pas à un état associé à l’ensemble des choses que l’on ne sait pas, il n’y a pas eu
apprentissage préalable de l’ensemble des choses non sues. Il est donc nécessaire de
posséder une dynamique intermédiaire, à mi-chemin entre toutes les dynamiques portant
une signification, et le chaos a été proposé pour ce rôle de dynamique de nonreconnaissance
[[106]].
Ou, autre interprétation, ce chaos serait une phase transitoire dans la dynamique du
réseau, un état intermédiaire avant la reconnaissance, permettant de créer une forme
d’investigation dynamique de l’ensemble des possibilités offertes au système. Ce serait
le support de l’activité de recherche mnésique. Dans ce cas, le chaos ne serait pas un
support d’information, mais le moteur de la dynamique de recherche d’information. Il
représenterait le mécanisme par lequel le système construirait, organiserait et
retrouverait son savoir. D’une certaine façon, ce désordre ne serait que la manifestation
d’un mécanisme de recherche, afin de trouver l’ordre cherché.
En effet, nous avons pu observer dans certains de nos réseaux, des phases
transitoires ‘chaotiques’, sensibles aux conditions initiales, convergeant finalement vers
des cycles limites. La sensibilité aux conditions initiales durant cette phase transitoire
permet de faire basculer le réseau d’un cycle limite à l’autre (cf. 7.2.4 Réseau
Hopfieldien à différences finies, p.167).
Néanmoins, ces dynamiques mènent le système à un état de reconnaissance, et il est
donc possible de dire qu’elles contiennent a priori l’état final, et donc l’information à
trouver : la phase transitoire d’un système déterministe possède en elle le futur du
système, même si la proximité de celui-ci n’est pas mesurable à un instant donné. Ainsi,