Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

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Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents
2. Analyse fréquentielle du réseau
Ces fenêtres sont accessibles par la deuxième fenêtre de la Figure 6-2, et visualisent
quelques résultats portants sur la transformée de Fourier de la dynamique individuelle de
chaque neurone. Il est ainsi possible de tracer la matrice des fréquences d’intensité
maximale, c’est à dire la fréquence principale de chaque neurone, la matrice des
isofréquences, qui donne la puissance d’une fréquence donnée pour chaque neurone
(Figure 7-3, p.147), et la matrice des isophases, qui donne la phase pour une fréquence
donnée (Figure 6-10).
Figure 6-10 : Isofréquence et phase du réseau
Cette fenêtre affiche en plus le résultat des calculs dans la partie du bas, c’est à dire
la phase ou l’intensité en fonction de la fréquence. En cliquant sur la fréquence choisie
dans cette fenêtre, la matrice correspondante est affichée. Cela permet de chercher
rapidement les clusters fréquentiels pour l’ensemble des fréquences. Le même principe
s’applique aux phases. De même, en sélectionnant un neurone dans la fenêtre du haut,
la phase ou la puissance de la transformée de Fourier de ce neurone est affichée en bas.
Ceci permet de vérifier la sélectivité fréquentielle d’un groupe de neurone. Il suffit en
effet de choisir un neurone du groupe, d’en tracer la transformée de Fourier, de choisir
sa fréquence principale, et d’en tracer la matrice des isofréquences. Un cluster localisé
autour de cette fréquence peut alors être mis en évidence (fenêtre de gauche de la
Figure 6-10).
3. Suivi d’un attracteur
Lorsqu’une zone d’activité a été isolée, l’utilisateur peut mettre une sonde sur le
neurone de son choix, qui enregistre l’activité moyenne autour de la sonde. Cette
méthode permet de simuler l’enregistrement d’activité neuronale biologique, qui
moyenne l’activité de plusieurs neurones adjacents.
TROISIEME PARTIE : RESULTATS