Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents
6. Mémorisation par les mesures de l’attracteur
Plus faible que l’hypothèse d’une mémorisation par l’attracteur, cette hypothèse
soutient plus simplement que les mesures de l’attracteur des dynamiques neuronales
d’un sujet sont le reflet de sa vie mentale. Cette approche s’inspire principalement des
travaux de Babloyantz, Desthexe, Theiler [[9]][[188]].
Cette idée correspond à celle d’un encodage par l’attracteur, mais dans un espace d’état
réduit, de dimension égale au nombre de mesures réalisées sur l’attracteur. Les mêmes
remarques que celles faites ci-dessus peuvent donc s’appliquer : comment un système
peut déterminer des mesures de son attracteur par l’unique observation de portions de
trajectoires ? Une telle approche n’est pas envisageable comme support de l’encodage :
celui-ci ne peut pas être ramené à un encodage scalaire du type ‘dimension de
l’attracteur-banane = X’. Un tel encodage ne peut pas contenir la richesse et la finesse
de celui que nous utilisons.
Fort heureusement, aucune étude n’utilise ce type d’interprétation, et la plupart de celles
qui effectuent des mesures sur les attracteurs se limitent à penser que ces mesures sont
représentatives de l’état mental du sujet : veille, sommeil, et état pathologique.
L’ensemble de ces résultats est
synthétisé sur la Figure 2-21, les
mesures appartenant à une même
étude étant reliées par un trait.
Toutes les dimensions fractales sont
inférieures à 10, laissant penser à un
chaos de basse dimension,
Comme nous l’avons déjà noté, cette
idée est actuellement remise en
cause. Nous nous limiterons donc à
une interprétation qualitative de
ceux-ci, qui montrent une variation
des dynamiques mentales, en Figure 2-21 : Dimension fractale et état mental
fonction de l’état mental du sujet. La
phase de sommeil est moins riche, dynamiquement parlant, que la phase de veille. De
même, les dimensions évaluées chez des patients au cours d’une crise comitiale ou
pendant l’évolution d’une maladie de Creutzfeld-Jacob sont inférieures à celles du sujet
normal. Ceci peut traduire l’existence d’une plasticité cérébrale réduite dans ces
pathologies, et d’un moindre nombre de degrés de liberté de la dynamique du système.
Ces variations de la dimension fractale avec l’état du sujet semblent cohérentes si l’on
accepte que les dynamiques cérébrales soient le support de l’état mental du sujet, mais
elles n’apportent malheureusement pas d’information supplémentaire quant à la modalité
de l’encodage réalisé.
7. Encodage Formel
De nombreuses études tentent aujour-d’hui de trouver le lien entre les systèmes
dynamiques, les machines de Turing, et les automates finis, en unifiant l’ensemble des
systèmes de traitement de l’information. Cette approche peut permettre d’espérer avoir
ENCODAGE DYNAMIQUE, MEMOIRE ET CHAOS 57