Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

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Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents
confortée par la constatation que l’on met plus de temps à valider une phrase contenant
des mots de sens éloignés [[46]] 7 .
Mais ce type de modélisation pose le problème du fait inconnu : les premiers systèmes
experts se trouvaient bloqués, car il leur manquait un fait ou une règle qui n’avait pas été
prévu jusque là, et il fallait périodiquement mettre à jour la base de faits et la base de
règles associée. Il était nécessaire qu’il y ait apprentissage, généralisation, destruction
de fait, et création de nouveaux. Il s’avérait nécessaire que la logique et les graphes
utilisés soient dynamiques.
Autre obstacle, les temps de réponse des systèmes conçus sur ces principes ne
correspondaient pas à la complexité apparente des taches qu’ils devaient traiter. Ainsi,
selon ce principe il est plus rapide de calculer un produit de deux nombre de cent
chiffres, que de reconnaître un visage. Nous pouvons pourtant reconnaître un visage en
quelques centaines de millisecondes, et il nous faudrait quelques heures pour effectuer
le produit. Certains résultats en psychologie mirent en évidence l’impossibilité d’une
axiomatisation formelle des raisonnements humains, par exemple dans le cas du jeu
d’échec [[94]]. Ces constatations firent conclure en 1980, au sujet des réseaux
sémantiques, que [[110]] :
On a inévitablement l’impression que les questions ont été posées dans
le contexte d’un paradigme de recherche qui, tout simplement, n’était
pas suffisamment riche pour fournir des réponses définitives.
Il était donc logique d’enrichir ce modèle et de passer à une seconde phase, en tentant
de s’approcher un peu plus du système cérébral, ou, tout au moins, de ce que l’on en
connaît..
2. Deuxième phase
Une idée pour répondre à ce besoin
croissant de mémoire et à cette
nécessité d’un apprentissage fut
amenée par les premiers modèles de
réseaux de neurones [[53]], qui
révélèrent un nouveau type
d’encodage, celui de l’information
distribuée, que nous appellerons
encodage vectoriel, par opposition à
l’encodage de type scalaire de la
première phase. Un fait n’est plus
représenté par une case mémoire,
mais par un ensemble de cases
mémoire constituant un vecteur, et
c’est l’organisation globale des valeurs
enregistrées qui encode l’information.
Dans de nombreux cas, l’encodage
était réalisée par l’orientation de ce
7 Il fut ensuite montré que ces réseaux sémantiques contiennent a priori ces temps de réponse, puisque leur
concepteur dissocie et organise les éléments selon des critères qui lui sont naturels.
PREMIERE PARTIE : ANALYSE
Figure 2-3 : Décharges neuronales
La moyenne des activités neuronales encode la
direction du pointage réalisé par le singe.