23.06.2013 Views

Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

Thèse Sciences Cognitives - Olivier Nerot

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Mémorisation par forçage des dynamiques chaotiques dans les modèles connexionnistes récurrents<br />

un zoom permet de voir qu’elles se séparent (Figure 7-15). Ce type d’attracteur est<br />

caractéristique d’une dynamique chaotique 53 .<br />

Figure 7-15 : Zoom sur l'attracteur du neurone 98-11<br />

c. Autosimilarité de l’attracteur<br />

L’attracteur atteint possède de<br />

plus une caractéristique d’autosimilarité,<br />

représentée sur la Figure<br />

7-17. Il s’agit du même attracteur<br />

que précédemment, mais tracé<br />

pour les points {X(t),X(t-28)}, ce qui<br />

permet de mieux voir dans les<br />

zones cerclées des portions de<br />

trajectoires qui sont similaires.<br />

Cette caractéristique d’auto- Figure 7-16 : Sillages de Bénard-Von Karman<br />

similarité de l’attracteur se retrouve dans de nombreuses dynamiques chaotiques, et<br />

un rapprochement peut être réalisé entre la forme de cet attracteur et celui des<br />

sillages de Bénard-Von Karman (Figure 7-16). Bien entendu, les phénomènes<br />

53 Les calculs réalisés de la dimension fractale ne nous ont pas semblé représentatifs, chaque algorithme<br />

DYNAMIQUES OBSERVEES ET EXPERIMENTEES 159

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!