Manuel européen sur les données relatives à l'égalité - ABBL

| Manuel européen sur les données relatives à l’égalitéhandicap. Dans ces pays, ces pratiques sont en généralbien acceptées. L'expérience pratique de nombreuxpays montre aussi que, même si au départ les réticencesà l'égard de la collecte de données sensibles sont courantes,celle-ci tend à être de mieux en mieux acceptéeau fil du temps, à mesure que les gens commencent à serendre compte des avantages de ce type de collecte.Beaucoup dépend des sensibilités nationales, qui sontsusceptibles de changer. Étant donné que les sensibilitéspeuvent être différentes d'un pays à l'autre, cemanuel n'a pas essayé d'anticiper les choix qui devrontêtre posés au niveau national; il n'a pas voulu écarter àl'avance l'applicabilité de telle ou telle méthode concernanttout motif de discrimination. Il est cependant clairque les solutions adoptées par les divers États membresseront différentes et que certains d’entre eux iront plusloin que d'autres. L'adoption d'approches de recherchequalitative diversifiées est recommandée dans les cas oùdes données quantitatives basées sur des informationssensibles ne peuvent être obtenues. Il est égalementadmis que des travaux novateurs restent à mener pouradapter certaines des méthodes de collecte et d'analysedes données, comme nous le verrons dans le présentmanuel. Ces travaux permettront de faire de cesméthodes des instruments plus efficaces pour l'étudespécifique de la discrimination fondée sur des motifs particuliers.1.5.6. | ÉvaluationLa discrimination est un phénomène social complexe, unsujet délicat à étudier et à analyser qui se heurte à deuxgrands obstacles:• Les différentes mesures varient en validité et en fiabilité,et aucune mesure ne peut avoir une validité ouune fiabilité absolue ( 75 ).• Une source de données isolée éclaire habituellementun aspect de discrimination (en général, soit sescauses, sa nature, son ampleur ou ses effets) selonun point de vue unique (celui des victimes, de lasociété ou des contrevenants), et ne peut doncrépondre aux besoins de données essentiels définisaux chapitres 1.2 et 1.3 du présent manuel.La même solution peut être adoptée pour ces deux difficultés:il est crucial d'appliquer une approche combinantdes sources et méthodes multiples à l'enquête sur ladiscrimination. Ce n'est qu'après avoir dégagé unschéma cohérent des résultats des diverses analysesqu’un tableau relativement valable de la discriminationpourra être brossé ( 76 ). Le recours à de multiplessources et méthodes d'analyse permet en outre d'obtenirune image suffisamment complète pour répondre auxbesoins de données essentiels.( 75 ) Voir Wrench, John, «The measurement of discrimination: Problems of comparability and the role of research» dans Simo Mannila (éd.), Data to Promote Equality.Proceedings of the European Conference (Helsinki, Edita, 2005).( 76 ) National Research Council, Measuring Racial Discrimination. Panel on Methods for Assessing Discrimination (Washington DC, National Academies Press,2004).34 |