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Progetto e Realizzazione di un Sensore Ibrido Omnidirezionale/pin ...

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posizione della persona. Quin<strong>di</strong> ad esempio, il terzo cerchio rosso corrisponde alla<br />

posizione della persona relativa alla terza acquisizione <strong>di</strong> immagini.<br />

Nella prima rappresentazione dell’area camminabile si identificano due ostacoli, sulla<br />

sinistra la cassettiera (1) e sulla destra la persona seduta sulla se<strong>di</strong>a (3). Nella seconda<br />

viene identificata <strong>un</strong>a grossa regione ostacolo che comprende sia la persona (ora alzatasi<br />

in pie<strong>di</strong>) sia due tavoli (4, 5). Nella terza la persona che si <strong>di</strong>rige verso il centro della<br />

stanza, nonché <strong>un</strong> tavolo sullo sfondo (4). Nella quarta la persona che si <strong>di</strong>rige verso la<br />

porta, la scatola (2) sulla sinistra e la gamba <strong>di</strong> <strong>un</strong> tavolo (6) sullo sfondo. Infine nella<br />

quinta rappresentazione si osservano due soli ostacoli: la base della se<strong>di</strong>a sulla destra e<br />

<strong>un</strong>a gamba <strong>di</strong> <strong>un</strong> tavolo (3) sullo sfondo.<br />

Anche in questo caso i finti ostacoli sono stati correttamente interpretati come area<br />

camminabile, prova del buon f<strong>un</strong>zionamento degli algoritmi <strong>di</strong> calibrazione e <strong>di</strong><br />

inversione prospettica.<br />

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