Progetto e Realizzazione di un Sensore Ibrido Omnidirezionale/pin ...
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4.2.1. Fase <strong>di</strong> pre-processing<br />
Obiettivo <strong>di</strong> questa prima fase <strong>di</strong> elaborazione delle immagini è <strong>di</strong> far emergere e<br />
marcare le regioni in cui le due immagini rettificate sono <strong>di</strong>verse, a causa della presenza<br />
<strong>di</strong> <strong>un</strong> ostacolo. Le due telecamere operano in con<strong>di</strong>zioni <strong>di</strong>verse sia <strong>di</strong> illuminazione,<br />
che <strong>di</strong> area inquadrata. Inoltre nel prototipo realizzato la situazione è aggravata dal fatto<br />
che i due sensori CCD hanno delle curve <strong>di</strong> sensibilità alla luce <strong>di</strong>verse ed entrambe<br />
utilizzano <strong>un</strong> sistema <strong>di</strong> bilanciamento automatico del bianco, problemi che com<strong>un</strong>que<br />
possono essere eliminati o limitati al momento della realizzazione dell’apparato<br />
definitivo. Quin<strong>di</strong> non può bastare <strong>un</strong> semplice e imme<strong>di</strong>ato confronto tra le due<br />
immagini pixel a pixel, ma saranno necessari alc<strong>un</strong>i passi <strong>di</strong> elaborazione per ridurre il<br />
rumore e le <strong>di</strong>fferenze cromatiche con cui stessi oggetti vengono visti dalle due <strong>di</strong>verse<br />
telecamere. Le due seguenti (figura 4.1 e figura 4.2) sono <strong>un</strong> esempio <strong>di</strong> immagini così<br />
come lette dai framegrabbers, acquisite in <strong>un</strong> campo per la competizione Robocup e<br />
utilizzate in questa sede per <strong>un</strong>a semplice descrizione degli algoritmi impiegati.<br />
Figura 4.1<br />
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