Ein Computerlinguistisches Lexikon als komplexes System
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Kapitel 1<br />
<strong>Ein</strong>leitung<br />
<strong>Ein</strong> Desideratum für die maschinelle Verarbeitung geschriebener Sprache ist<br />
ein Verfahren, das die einzelnen Elemente dieser Sprache eindeutig zu identifizieren<br />
und zu klassifizieren vermag. <strong>Ein</strong> solches Verfahren existiert noch nicht<br />
und kann in absehbarer Zeit auch nicht erwartet werden, da zum einen durch<br />
den produktiven Prozess der Wortbildung die Menge der Elemente nicht endlich<br />
ist, <strong>als</strong>o nie vollständig aufgezählt werden kann, zum anderen die Sprache<br />
selbst mit vielen Mehrdeutigkeiten aufwartet, die oftm<strong>als</strong> gar nicht disambiguiert<br />
werden sollen. Für den Menschen ist es ein Leichtes, Fehler zu verarbeiten,<br />
seien es Tippfehler in Texten, fehlende oder unbekannte Wörter, die durch<br />
den Kontext leicht verstanden werden können. Der Computer hingegen kann<br />
weder auf ein mentales <strong>Lexikon</strong> noch auf langfristig gelerntes Weltwissen zugreifen.<br />
<strong>Ein</strong>e notwendige Voraussetzung für ein Werkzeug, das auch dem Computer<br />
die Analyse von Sprache ermöglicht, ist eine Ressource, die Informationen zu<br />
den Elementen der Sprache enthält. Es sind für einen möglichst großen Teil der<br />
in geschriebenen und gesprochenen Texten vorkommenden <strong>Ein</strong>heiten Informationen<br />
zu Morphologie, Syntax, Semantik und Phonetik zu speichern, um z.B.<br />
die syntaktische Zerlegung der Texte zu ermöglichen (Parsing; benötigt Morphosyntax),<br />
die automatische Zusammenfassung oder das schnelle Auffinden<br />
bestimmter Informationen zu erleichtern (Information Retrieval; benötigt Morphologie,<br />
Semantik) oder das Aussprechen eines Textes durch einen Computer<br />
vornehmen zu lassen (Sprachsynthese; benötigt Morphologie, Phonetik).<br />
Zur Zeit sind keine sog. maschinenlesbaren Wörterbücher für das Deutsche<br />
verfügbar, die ein Werkzeug der skizzierten Art unterstützen. Überhaupt<br />
sind nur sehr wenige maschinell gespeicherte Wörterbücher zu finden, die über<br />
detaillierte Informationen für eine große Anzahl von in Texten vorkommenden<br />
Wörtern verfügen und anspruchsvolle NLP-Anwendungen unterstützen.<br />
Die Gründe dafür sind vielfältig: Zum einen muss ein hoher Aufwand getrieben<br />
werden, die geschätzten mehreren zehntausend Elemente, die sich durch die<br />
Regeln der Wortbildung und Flexion zu einigen Millionen verschiedenen Wort-<br />
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