Analyse und Bewertung ausgewählter zukünftiger ...

METHODISCHE VORGEHENSWEISE
Schätzmethode insbesondere von der Zielsetzung und der jeweiligen Projektphase ab, wobei
mit zunehmender Projektierung die Anforderungen an die Genauigkeit und Verfügbarkeit von
Informationen steigen. Eine Gegenüberstellung dieser Methoden zeigt Tabelle 3-5.
Tabelle 3-5: Vergleich von Investitionsschätzstufen und -methoden [14], [56], [83], [92], [230]
Schätzziel
46
Genauigkeit
in %
Überschlags- bzw. Grobschätzung
Erste Überlegungen
zur Wirtschaftlichkeit
Studienschätzung
Investitionsplan oder
Verfahrensvergleich
Genehmigungsschätzung
Genehmigung zur
Ausführung,
Vorstandsvorlage,
Kreditantrag
3.3.1.3 Erfahrungskurvenansatz
Benötigte
Planungsdaten
± 30 bis 50 - Investitionskosten
vergleichbarer Anlagen
± 20 bis 30 - Liste wesentlicher
Maschinen und
Apparate
- Verfahrensschema
mit Grundinformationen
(z. B.
Durchsätze)
- Rahmenbedingungen
± 5 bis 15 - detaillierte
Maschinen- und
Apparateliste
- Verfahrensschema
mit Grund- und
Zusatzinformationen
- Anlagenlagepläne
und Bauvorentwürfe
- Mess-Steuer-
Regelungstechnik-
Liste
Schätzmethode
Umschlagskoeffizienten
des Anlagenbedarfs
oder
Degressionsexponenten
Verfahrensstufen,
Faktormethoden;
z. B. Preisindizes
(Kölbel-Schulze-
Index, Chemical
Engineering Plant
Index), Skalierung
nach Erfahrungswerten(Größendegression,
„Economy of
scale“), Modul- und
Zuschlagsmethode
Einzelfaktoren, spezifische
Investitionen,
detaillierte Investitionsschätzung
Benötigte
Schätzunterlagen
Datensammlungen
mit Umschlagskoeffizienten
oder
Degressionsexponenten
von Gesamtanlagen
Regressionskurven
für Verfahrensstufen,
Korrekturfaktoren,
Richtpreisdiagramme
für Apparate und
Maschinen,
Sammlung von
Gesamtfaktoren in
Abhängigkeit von
verschiedenen
Einflussgrößen
Preislisten, Herstellerangaben
und
spezifische
Investitionen aus
bereits abgerechneten
Projekten
Zur Abschätzung zukünftiger Entwicklungen (z. B. Kosten) kommt insbesondere im Bereich
erneuerbarer Energien der Verwendung sog. Erfahrungskurven (d. h. auf Lern- und Skaleneffekten
basierende Modelle) eine wachsende Bedeutung zu.
Lerneffekte sind dynamischer Natur und stehen für eine Verringerung der spezifischen Durchschnittsgestehungskosten
bei unveränderter Produktmenge je Periode im Zeitablauf. So kann
beispielsweise in der Produktion bei einer Verdopplung der Produktionsmenge eine Kostenreduktion
von bis zu 20 bis 30 % gegenüber den ursprünglichen Kosten erzielt werden. Die
Ursachen dafür liegen u. a. in Lernvorgängen, technischem Fortschritt und Rationalisierungs-