Rezümékötet 2008. - vmtdk
Rezümékötet 2008. - vmtdk
Rezümékötet 2008. - vmtdk
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
É L E T T E L E N T E R M É S Z E T T U D O M Á N Y O K<br />
É S M Û S Z A K I T U D O M Á N Y O K<br />
DEFUZZIFIKÁLÁSI MÓDSZEREK VIZSGÁLATA<br />
Szerzõ: ANTAL Elvira IV. évfolyam<br />
Témavezetõ: Dr. CSENDES Tibor egyetemi tanár<br />
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem, Természettudományi és Informatikai Kar,<br />
Alkalmazott Informatika Tanszék, Szeged<br />
A különféle képalkotó berendezések általában fuzzy (elmosódott, életlen) tulajdonságú digitális képeket szolgáltatnak<br />
számunkra. Vannak ugyanakkor olyan területek, ahol nem követelmény az árnyalatgazdagság, sõt, az eredeti<br />
helyett egy megfelelõen megválasztott bináris kép alkalmazása kifejezetten elõnyökkel jár. Az éles (crisp) ábrázolást kihasználva<br />
például olyan képfeldolgozó eszközök válhatnak elérhetõvé, amelyek fuzzy képek esetében nem állnak rendelkezésre.<br />
Az optimális, az eredetihez legjobban illeszkedõ bináris kép megtalálása már viszonylag kis képméret mellett<br />
is rendkívül számításigényes feladat, ezért fontos kérdés, milyen optimalizálási módszerekkel segíthetõ a probléma<br />
megoldása.<br />
A dolgozat három defuzzifikálásra alkalmas módszerre koncentrál. A hasonló célokra leggyakrabban ajánlott szimulált<br />
hûtés, a BTRK klaszterezõ algoritmuson alapuló GLOBAL eljárás, valamint egy lineáris megoldó összehasonlítására<br />
kerül sor. Ez utóbbi alkalmazhatóságát a célfüggvény és a feltételek linearizálása tette lehetõvé. A három módszer<br />
tesztelése a MatLab rendszerben implementált változatokkal, kisméretû szintetikus képeken történt.<br />
A dolgozatból kitûnik, hogy a lineáris modell bevezetésével jelentõs sebesség-növekedés érhetõ el, így a korlátozó<br />
feltételek finomításával ígéretes lehetõséget jelenthet a gyakorlati alkalmazhatóság szempontjából.<br />
Kulcsszavak: defuzzifikálás, linearizálás, optimalizálás<br />
DISQUISITION ON DEFUZZIFICATION METHODS<br />
Author: Elvíra ANTAL 4 th year student<br />
Supervisor: Dr. Tibor CSENDES professor<br />
Institution: University of Szeged, Faculty of Science and Informatics,<br />
Department of Applied Informatics, Szeged<br />
In most cases, imaging equipments produce fuzzy digital images. However, there are some fields of application<br />
where shadedness is not necessary, what is more, using an adequately chosen binary image instead of the original is<br />
expressly beneficial. Applying crisp representations possibly permits adaptation of some image processing tools, which<br />
are not available for fuzzy images. Finding the optimal crisp representation is a highly demanding computational task<br />
N Y O S D I Á K K Ö R I K O N F E R E N C I A<br />
73