Rezümékötet 2008. - vmtdk

More documents

Recommendations

Info

74 É L E T T E L E N T E R M É S Z E T T U D O M Á N Y O K É S M Û S Z A K I T U D O M Á N Y O K for relatively small images too, therefore it is relevant to find out which optimization methods are able to help solving the problem. This paper compares three methods suitable for defuzzification: simulated annealing, which is most recommended for similar aims, global optimization program GLOBAL, based on BTRK clustering algorithm, and a linear solver. The applicability of the latter was made possible by linearizing the objective function and the constraints. The three methods were implemented in MatLab and tested on small synthetic images. As the paper presents, speed can be considerably increased by applying the linear model, so with refined constraints it could offer a good opportunity for practical use. Keywords: defuzzification, linearization, optimization V I I . V A J D A S Á G I M A G Y A R T U D O M Á
É L E T T E L E N T E R M É S Z E T T U D O M Á N Y O K É S M Û S Z A K I T U D O M Á N Y O K KÉPJELLEMZÕK TÁVOLSÁGÁN ALAPULÓ DIGITÁLIS KÉPFELISMERÕ MÓDSZER Szerzõ: GOGOLÁK László V. évfolyam Témavezetõ: Mgr. LUKITY Tibor egyetemi tanársegéd Intézmény: Újvidéki Egyetem, Mûszaki Tudományok Kara, Mechatronika Szak, Újvidék Vajdasági Magyar Felsõoktatási Kollégium Manapság a digitális kép mindenki által ismert és használt fogalom. A mindennapi ember is használja élményei, szép pillanatai, élete eseményei megörökítésére. A digitális kép nagy elõnye a sokoldalú utólagos feldolgozhatóság. Ezek a feldolgozások, változtatások sokszor különféle matematikai módszerek alkalmazásai. A dolgozat célja egy matematikai módszer bemutatása, amely digitális képek teljes pontosságú felismerésére alkalmazható. A módszer három komponensbõl tevõdik össze: 1) a tesztképek adatbázisából, 2) a kérdéses kép elõkészítésére szolgáló eljárásokból, valamint 3) egy képfelismerõ algoritmusból. A már meglévõ képadatbázis alapján a módszer felismeri és azonosítja a kérdéses digitális képet. A módszer fõ részét képezi a képfelismerõ algoritmus, mely a képjellemzõk távolságának minimalizálásán alapszik. A kísérletek folyamán mûvészi képek (festmények) felismerését vettük célba. A módszert a Matlab programcsomag segítségével fejlesztettük ki. Kulcsszavak: digitális képfeldogozás, képfelismerés, optimizáció, Matlab DIGITAL IMAGE IDENTIFICATION METHOD BASED ON FEATURE DISTANCE Author: László GOGOLÁK 5 th year student Supervisor: Tibor LUKITY teaching assistant Institution: University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences, Department of Mechatronics, Novi Sad Hungarian college for higher education in Vojvodina Nowadays digital photos are well-known and widely used. In everyday life people use them to record their experiences, memorable moments of their lives. A great advantage of digital images is their many-sided and repeated processing. The changes in case of the different processes are applications of various mathematical methods. The aim of this work is to present a mathematical method which can be applied for precise recognition of digital images. The method consists of three components: 1) database of test images, 2) processes for preparing the uniden- N Y O S D I Á K K Ö R I K O N F E R E N C I A 75
Page 1 and 2:
7. Vajdasági Magyar Tudományos Di
Page 3 and 4:
Page 5 and 6:
Page 7 and 8:
R É S Z L E T E S P R O G R A M 19
Page 9 and 10:
14.15-14.30 . . . . Száraz Áron (
Page 11 and 12:
16.45-17.00 . . . . S z ü n e t R
Page 13 and 14:
M Û V É S Z E T E K Szekcióvezet
Page 15 and 16:
ELÕSZÓ A 7. Vajdasági Magyar Tud
Page 17 and 18:
A TDK-DOLGOZATOK ÖSSZEFOGLALÓI N
Page 19 and 20:
P L E N Á R I S T U D O M Á N Y O
Page 21 and 22:
P L E N Á R I S T U D O M Á N Y O
Page 23 and 24: P L E N Á R I S T U D O M Á N Y O
Page 31 and 32: É L Õ T E R M É S Z E T T U D O
Page 59 and 60: É L E T T E L E N T E R M É S Z E
Page 73: É L E T T E L E N T E R M É S Z E
Page 103 and 104: T Á R S A D A L O M T U D O M Á N
Page 125 and 126:
T Á R S A D A L O M T U D O M Á N
Page 127 and 128:
Page 129 and 130:
Page 131 and 132:
Page 133 and 134:
Page 135 and 136:
Page 137 and 138:
Page 139 and 140:
Page 141 and 142:
Page 143 and 144:
Page 145 and 146:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K Thi
Page 147 and 148:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K The
Page 149 and 150:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K A T
Page 151 and 152:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K A Z
Page 153 and 154:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K MUZ
Page 155 and 156:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K AZ
Page 157 and 158:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K NÕ
Page 159 and 160:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K AZ
Page 161 and 162:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K LOV
Page 163 and 164:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K TUM
Page 165 and 166:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K SEM
Page 167 and 168:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K the
Page 169 and 170:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K der
Page 171 and 172:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K nor
Page 173 and 174:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K ADA
Page 175 and 176:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K A K
Page 177 and 178:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K A M
Page 179 and 180:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K SZE
Page 181 and 182:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K LJU
Page 183 and 184:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K COS
Page 185 and 186:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K VAL
Page 187 and 188:
M Û V É S Z E T E K JELFOLYAM (az
Page 189 and 190:
M Û V É S Z E T E K A NEMLÉT MIN
Page 191 and 192:
M Û V É S Z E T E K JEGYZETEK Sze
Page 193 and 194:
M Û V É S Z E T E K Techniques li
Page 195 and 196:
M Û V É S Z E T E K HANGVERSENY F
Page 197 and 198:
M Û V É S Z E T E K HALLUCINÁLOK
Page 199 and 200:
M Û V É S Z E T E K NEVESTA NOÆI
Page 201 and 202:
N Y O S D I Á K K Ö R I K O N F E
Page 203 and 204:
A VII. VMTDK-án AZ ALÁBBI FELSÕO
Page 205 and 206:
A V I I . V M T D K T U D O M Á N
Page 207 and 208:
V É D N Ö K E I N K : Tartományi
Page 209 and 210:
T A R T A L O M SÁGI Andor (Újvid
Page 211 and 212:
TÁRSADALOMTUDOMÁNYOK T A R T A L
Page 213 and 214:
BALOGH AUER N. Zita (Pécs) Az újr
Page 215 and 216:
show all

Rezümékötet 2008. - vmtdk

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?