Rezümékötet 2008. - vmtdk

More documents

Recommendations

Info

92 É L E T T E L E N T E R M É S Z E T T U D O M Á N Y O K É S M Û S Z A K I T U D O M Á N Y O K ANALIZIRANJE UPITNIKA O OPTIMALIZOVANJU WEB SAJTA ZA PRETRAŽIVAÈE Autor: Kristijan E. SEKEJ III godina studija Mentor: Dr Eva PATAKI profesor više škole Institucija: Visoka tehnièka škola strukovnih studija, Subotica Glavni cilj rada je da da oslonca za pravljenje marketinškog plana za izdavanje struène knjige. U ovom sluèaju je reè knjizi o optimalizovanju web sajta za pretraživaèe. Tokom ostvarivanja ovog cilja primenjeno je istraživanje tržišta, koje je znaèajan elemenat marketinga. Od mnogobrojnih metoda istraživanje tržišta za utvrðivanje mišljenje potencijalnih potrošaèa korišæena je metoda upitnika. U anketiranju, što se radilo na papiru, uglavnom su uèestvovali studenti završnih godina Visoke tehnièke škole struènih studija. Upitnik u elektronskom formatu može se naæi i popuniti na web adresi http://sikertar.extra.hu/index.php?l=k. Upitnik istraživanja tržišta sadržao je zatvorena pitanja, i tri vrste tih pitanja: alternativnih, selektivnih i skaliranih. Oèekivalo se da æe u anketiranju uèestvovati pretežno studenti elekro i informatièkog smera, meðutim, prevagnuo je broj studenata mašinskog smera. Zbog nepovoljnih brojnih odnosa ispitivanih studenata rezultati su odstupali od oèekivanih, pošto je od pitanog broja samo 20% pokazalo interesovanje prema knjizi o optimalizovanju web sajta za pretraživaèe, meðutim jako je bitna èinjenica da bi 50% od anketiranih rado posetio web sajt koji se bavi tom tematikom. Iz tog rezultata mogu se izvuæi važni zakljuèci da više od 75% u anketirani bi više volelo da èita knjigu, klasièno štampanu. Polovina u anketi ispitanih posedovala je web stranu. Posle analize i ocenjivanja prikupljenih podataka pomoæu upitnika može da se zakljuèi da ako se, iako dobijeni rezultati nisu najpovoljniji, preciznije odredi ciljna grupa i primenjuju moderna sredstva online marketinga, onda stvarno mogu da budu profitabilni preduzetnici èiji cilj je izdavanje knjiga. Kljuène reèi: ispitivanje tržišta, upitnik, statistika V I I . V A J D A S Á G I M A G Y A R T U D O M Á
É L E T T E L E N T E R M É S Z E T T U D O M Á N Y O K É S M Û S Z A K I T U D O M Á N Y O K PÁRHUZAMOS PROGRAMOZÁS (A Cell B. E. bemutatása és egy példaprogram párhuzamosítása) Szerzõ: SÁGI Mihály II. évfolyam Témavezetõ: Mgr. KASZÁS-LAŽETIÆ Karolina, Dr. Miroslav POPOVIÆ Intézmény: Újvidéki Egyetem, Mûszaki Kar, Programozási és Automatikai Tanszék, Újvidék Vajdasági Magyar Felsõoktatási Kollégium A számítástechnika rohamos fejlõdésével az elvárások is nõnek, így nagy adatmennyiség feldolgozását belátható idõn belül hagyományos (nem párhuzamos) processzoron nem lehet elvégezni. Ilyenkor kapnak jelentõs szerepet a párhuzamos processzorok. A programok párhuzamosítása korántsem egyszerû feladat. Elsõsorban már a programokban levõ kritikus (hosszú ideig tartó, vagy nagy adatmennyiséget feldolgozó, potenciálisan párhuzamosítható) szegmensek magukban is specifikusak, némelyek kisebb-nagyobb sikerrel párhuzamosíthatók, viszont más feladatok kizárólag szekvenciálisan végezhetõk el. Másodsorban, mivel a párhuzamos adatfeldolgozás magában tág fogalom – egyes processzorok a párhuzamosság más-más formáit támogatják – egy adott program (programszegmens) legeffektívebb párhuzamosításához különbözõ processzorok felelnek meg. E dolgozat célja azon módszerek bemutatása, melyekkel a szekvenciális programokat párhuzamosítani lehet, valamint a párhuzamosítás teljesítményre való hatásának ábrázolása. A dolgozat kísérleti része egy példaprogramon belül vizsgálja, miként lehet egy szekvenciális programot az IBM Cell B. E. platformján párhuzmosítani, és ezáltal gyorsaságát megnövelni. Kulcsszavak: párhuzamos programozás, Cell B. E., párhuzamosítás PARALLEL PROGRAMMING (CELL B. E. and parallelizing a program) Author: Mihály SÁGI 2 nd year student Supervisor: Karolina KASZÁS-LAŽETIÆ, Dr. Miroslav POPOVIÆ Institution: University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences, Department for Computing and Automatics, Novi Sad Hungarian college for higher education in Vojvodina Because of the sudden growth of computer engineering, the expectations grow too, and processing the large quantities of data on a traditional processor can not be done. Hence the parallel processors must be applied. Paralleli- N Y O S D I Á K K Ö R I K O N F E R E N C I A 93
Page 1 and 2:
7. Vajdasági Magyar Tudományos Di
Page 3 and 4:
Page 5 and 6:
Page 7 and 8:
R É S Z L E T E S P R O G R A M 19
Page 9 and 10:
14.15-14.30 . . . . Száraz Áron (
Page 11 and 12:
16.45-17.00 . . . . S z ü n e t R
Page 13 and 14:
M Û V É S Z E T E K Szekcióvezet
Page 15 and 16:
ELÕSZÓ A 7. Vajdasági Magyar Tud
Page 17 and 18:
A TDK-DOLGOZATOK ÖSSZEFOGLALÓI N
Page 19 and 20:
P L E N Á R I S T U D O M Á N Y O
Page 21 and 22:
Page 23 and 24:
Page 25 and 26:
Page 27 and 28:
Page 29 and 30:
Page 31 and 32:
É L Õ T E R M É S Z E T T U D O
Page 33 and 34:
Page 35 and 36:
Page 37 and 38:
Page 39 and 40:
Page 41 and 42: É L Õ T E R M É S Z E T T U D O
Page 59 and 60: É L E T T E L E N T E R M É S Z E
Page 91: É L E T T E L E N T E R M É S Z E
Page 103 and 104: T Á R S A D A L O M T U D O M Á N
Page 143 and 144:
T Á R S A D A L O M T U D O M Á N
Page 145 and 146:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K Thi
Page 147 and 148:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K The
Page 149 and 150:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K A T
Page 151 and 152:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K A Z
Page 153 and 154:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K MUZ
Page 155 and 156:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K AZ
Page 157 and 158:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K NÕ
Page 159 and 160:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K AZ
Page 161 and 162:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K LOV
Page 163 and 164:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K TUM
Page 165 and 166:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K SEM
Page 167 and 168:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K the
Page 169 and 170:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K der
Page 171 and 172:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K nor
Page 173 and 174:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K ADA
Page 175 and 176:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K A K
Page 177 and 178:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K A M
Page 179 and 180:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K SZE
Page 181 and 182:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K LJU
Page 183 and 184:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K COS
Page 185 and 186:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K VAL
Page 187 and 188:
M Û V É S Z E T E K JELFOLYAM (az
Page 189 and 190:
M Û V É S Z E T E K A NEMLÉT MIN
Page 191 and 192:
M Û V É S Z E T E K JEGYZETEK Sze
Page 193 and 194:
M Û V É S Z E T E K Techniques li
Page 195 and 196:
M Û V É S Z E T E K HANGVERSENY F
Page 197 and 198:
M Û V É S Z E T E K HALLUCINÁLOK
Page 199 and 200:
M Û V É S Z E T E K NEVESTA NOÆI
Page 201 and 202:
N Y O S D I Á K K Ö R I K O N F E
Page 203 and 204:
A VII. VMTDK-án AZ ALÁBBI FELSÕO
Page 205 and 206:
A V I I . V M T D K T U D O M Á N
Page 207 and 208:
V É D N Ö K E I N K : Tartományi
Page 209 and 210:
T A R T A L O M SÁGI Andor (Újvid
Page 211 and 212:
TÁRSADALOMTUDOMÁNYOK T A R T A L
Page 213 and 214:
BALOGH AUER N. Zita (Pécs) Az újr
Page 215 and 216:
show all

Rezümékötet 2008. - vmtdk

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?