Rezümékötet 2008. - vmtdk

More documents

Recommendations

Info

76 É L E T T E L E N T E R M É S Z E T T U D O M Á N Y O K É S M Û S Z A K I T U D O M Á N Y O K tified images, and 3) the algorithm for image recognition. Based on the given database of digital images the method recognizes and identifies the unidentified digital picture. The main component of this method is the image recognition algorithm which is based on the minimalization of the feature distance between images. In the course of our experiments we aimed at recognizing pieces of art (paintings). The method was developed with the Matlab software packet. Keywords: digital image processing, image recognition, optimalization, Matlab METODA ZA PREPOZNAVANJE DIGITALNE SLIKE NA BAZI RASTOJANJA ODLIKA SLIKA Autor: Laslo GOGOLAK V godina studija Mentor: mr Tibor LUKIÆ asistent Institucija: Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehnièkih nauka, mehatronika, Novi Sad Kolegijum za visoko obrazovanje vojvoðanskih Maðara U današnje vreme digitalna slika je svakome poznat pojam. Koristi se i u svakodnevnom životu za ovekoveèavanje životnih dogaðaja. Velika prednost digitalne slike je što omoguæava raznovrsne naknadne obrade. Ove obrade, izmene na slikama su èesto rezultat primene razlièitih matematièkih metoda. U ovom radu predstavljamo matematièku metodu za prepoznavanje digitalnih slika. Metoda se sastoji iz tri dela: 1) baze podataka test slika 2) postupaka za preobradu nepoznate slike i 3) algoritma za prepoznavanje slika. Na osnovu poznate baze podataka metoda prepoznaje i identifikuje nepoznatu digitalnu sliku. Glavni deo metode je algoritam za prepoznavanje slika, koji je baziran na minimalizaciji rastojanja izmeðu slika. U praktiènim eksperimentima koristili smo digitalne slike umetnièkih slika. Metoda je razvijena pomoæu Matlab softverskog okruženja. Kljuène reèi: Digitalna obrada slike, prepoznavanje, optimizacija, Matlab V I I . V A J D A S Á G I M A G Y A R T U D O M Á
É L E T T E L E N T E R M É S Z E T T U D O M Á N Y O K É S M Û S Z A K I T U D O M Á N Y O K A KÚTEGYENLET NUMERIKAI MEGOLDÁSÁBÓL ADÓDÓ TAPASZTALATOK Szerzõ: HORVÁT Zoltán PhD. hallgató, I. évfolyam Témavezetõ: Dr. FÁBIÁN Gyula rendkívüli egyetemi tanár Intézmény: Újvidéki Egyetem, Építõmérnöki Kar, Szabadka A dolgozat tárgya az artézi kutakat leíró parciális differenciálegyenlet numerikai megoldása különbözõ peremfeltételekre, valamint az eredménybõl levonható következtetések. A munka ismerteti a kútegyenlet levezetéséhez elfogadott feltételezéseket. Ezt a (pontos) analitikus megoldás bemutatása követi, ami pusztán az egyedülálló, vízhordó réteget teljes mélységében megcsapoló, állandó vízhozamú kútra érvényes. A parciális differenciálegyenlet és a rá vonatkozó peremfeltételek diszkretizációját követõen az eredményhez többismeretlenes egyenletrendszer megoldása vezet. A modell ellenõrzése a fent ismertetett peremfeltételek esetére történt, mivel azokra ismert a pontos, analitikus megoldás. A továbbiakban a pontos megoldáshoz viszonyított legkisebb hibát mutató diszkretizációs módszert választottuk, ennek segítségével történt a további elemzés. A kalibrált modell lehetõvé tette az összetettebb esetekre vonatkozó számításokat is, melyekre nincs analitikus megoldás. Ilyen eset a nem teljes kút, azaz amikor a kút a vízhordó réteget nem teljes mélységében csapolja meg. Ez esetben úgynevezett adalék energiaveszteségek lépnek fel, amelyeket az áramvonalak görbülése okoz. A továbbiakban összehasonlítottuk a numerikus modell által nyert eredmények a szakirodalomban fellelhetõ, mérések alapján kapott eredményekkel, miáltal betekintés nyerhetõ a numerikus megoldás megbízhatóságába. Végül röviden ismertetjük a nem teljes kút áramvonalak görbületére kifejtett hatását. Kulcsszavak: artézi kút, analitikus megoldás, numerikus szimuláció, adalék energiaveszteségek EXPERIENCE GAINED BY THE NUMERICAL SOLUTION OF THE WELL EQUATION Author: Zoltán HORVÁT 1 st year PhD student Supervisor: Gyula FÁBIÁN PhD, university professor Institution: University of Novi Sad, Faculty of Civil Engineering, Subotica The subject of this paper is numerical solution of the well equation corresponding to different boundary conditions as well the experience gained by the same. N Y O S D I Á K K Ö R I K O N F E R E N C I A 77
Page 1 and 2:
7. Vajdasági Magyar Tudományos Di
Page 3 and 4:
Page 5 and 6:
Page 7 and 8:
R É S Z L E T E S P R O G R A M 19
Page 9 and 10:
14.15-14.30 . . . . Száraz Áron (
Page 11 and 12:
16.45-17.00 . . . . S z ü n e t R
Page 13 and 14:
M Û V É S Z E T E K Szekcióvezet
Page 15 and 16:
ELÕSZÓ A 7. Vajdasági Magyar Tud
Page 17 and 18:
A TDK-DOLGOZATOK ÖSSZEFOGLALÓI N
Page 19 and 20:
P L E N Á R I S T U D O M Á N Y O
Page 21 and 22:
Page 23 and 24:
Page 25 and 26: P L E N Á R I S T U D O M Á N Y O
Page 31 and 32: É L Õ T E R M É S Z E T T U D O
Page 59 and 60: É L E T T E L E N T E R M É S Z E
Page 75: É L E T T E L E N T E R M É S Z E
Page 103 and 104: T Á R S A D A L O M T U D O M Á N
Page 127 and 128:
T Á R S A D A L O M T U D O M Á N
Page 129 and 130:
Page 131 and 132:
Page 133 and 134:
Page 135 and 136:
Page 137 and 138:
Page 139 and 140:
Page 141 and 142:
Page 143 and 144:
Page 145 and 146:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K Thi
Page 147 and 148:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K The
Page 149 and 150:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K A T
Page 151 and 152:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K A Z
Page 153 and 154:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K MUZ
Page 155 and 156:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K AZ
Page 157 and 158:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K NÕ
Page 159 and 160:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K AZ
Page 161 and 162:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K LOV
Page 163 and 164:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K TUM
Page 165 and 166:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K SEM
Page 167 and 168:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K the
Page 169 and 170:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K der
Page 171 and 172:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K nor
Page 173 and 174:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K ADA
Page 175 and 176:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K A K
Page 177 and 178:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K A M
Page 179 and 180:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K SZE
Page 181 and 182:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K LJU
Page 183 and 184:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K COS
Page 185 and 186:
H U M Á N T U D O M Á N Y O K VAL
Page 187 and 188:
M Û V É S Z E T E K JELFOLYAM (az
Page 189 and 190:
M Û V É S Z E T E K A NEMLÉT MIN
Page 191 and 192:
M Û V É S Z E T E K JEGYZETEK Sze
Page 193 and 194:
M Û V É S Z E T E K Techniques li
Page 195 and 196:
M Û V É S Z E T E K HANGVERSENY F
Page 197 and 198:
M Û V É S Z E T E K HALLUCINÁLOK
Page 199 and 200:
M Û V É S Z E T E K NEVESTA NOÆI
Page 201 and 202:
N Y O S D I Á K K Ö R I K O N F E
Page 203 and 204:
A VII. VMTDK-án AZ ALÁBBI FELSÕO
Page 205 and 206:
A V I I . V M T D K T U D O M Á N
Page 207 and 208:
V É D N Ö K E I N K : Tartományi
Page 209 and 210:
T A R T A L O M SÁGI Andor (Újvid
Page 211 and 212:
TÁRSADALOMTUDOMÁNYOK T A R T A L
Page 213 and 214:
BALOGH AUER N. Zita (Pécs) Az újr
Page 215 and 216:
show all

Rezümékötet 2008. - vmtdk

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?