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Fiabilidad de los predictores clínicos y de la biopsia de arteria temporal en el diagnóstico de la arteritis de células gigantes Joan Brunsó Casellas oftalmológica. En los pacientes con clínica oftalmológica éstos eran inferiores, presentando significación estadística (P=0.001). Tabla 3: Resumen de los valores obtenidos por las diferentes variables analizadas en cuanto a sensibilidad, especificidad, ratio de probabilidad positiva, ratio de probabilidad negativa y odds ratio. MODELO PREDICTIVO DEL RESULTADO DE LA BIOPSIA: Se elaboró un algoritmo predictivo del resultado de la biopsia a partir de 11 variables: 3 variables selectivas con una sensibilidad del 100% y 8 variables que presentaron asociación con un resultado positivo de la BAT. 3 variables selectivas (sensibilidad 100%): VSG > 50 mm/Hora (excepto pacientes en tratamiento esteroideo). Edad > 55 años PCR > 1.1mg/L (excepto pacientes en tratamiento esteroideo). Resto de variables: Clínica mandibular (dolor/claudicación al masticar) Alteraciones en la exploración de la arteria temporal. Cefalea de reciente aparición. Amaurosis. Alteraciones de la sensibilidad (a nivel facial/ cuero cabelludo). Anemia. PCR> 4 mg/L. Plaquetas > 400.000 108
Sensitivity Fiabilidad de los predictores clínicos y de la biopsia de arteria temporal en el diagnóstico de la arteritis de células gigantes Joan Brunsó Casellas ---------------------------------------------------------------- Odds Ratio Std. Err. 109 Z P > |z| 95% Conf Int Clínica mandibular 5.213834 2.659411 3.24 0.001 1.918608- 14.16864 Alteración 5.406317 3.215821 2.84 0.005 1.684939exploración AT 17.34678 Cefalea 4.913526 1.808486 4.33 0.000 2.388349- 10.10855 Amaurosis 4.512596 1.775498 2.97 0.000 1.674373- 16.285652 PCR > 4 mg/L 2.979597 1.182107 2.75 0.006 1.369169- 6.484222 Plaq > 400.000 2.517631 1.026161 2.27 0.023 1.132533- 5.596714 Anemia 2.851813 1.135498 2.63 0.008 1.306775- 6.223595 Alteraciones 6.225423 3.31148 3.44 0.001 2.194777sensibilidad 17.65824 Tabla 4: Predictores clínicos con capacidad discriminativa para el resultado positivo de la BAT. Área bajo la curva ROC = 0.8949 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 1 - Specificity Area under ROC curve = 0.8949
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