Fiabilidad de los predictores clínicos y de la biopsia de arteria ...

Fiabilidad de los predictores clínicos y de la biopsia de arteria temporal en el diagnóstico de la arteritis de células gigantes
Joan Brunsó Casellas
Respecto a las características clínicas y analíticas de los pacientes con
ACG, no hemos detectado diferencias significativas con otras series
publicadas.
La selección de los candidatos a BAT en el Hospital de Cruces es
mejorable en términos generales (79.24% de BAT con resultado negativo).
No obstante, la longitud insuficiente del espécimen de la biopsia ( 1.26 cm
de media frente a los 2 cm recomendados) contribuye también a estos
resultados.
La indicación generalizada de la BAT en pacientes con sospecha de ACG
no disminuye significativamente la prescripción de tratamiento esteroideo
al alta.
El uso de algoritmos clínicos multivariables que permitan el cálculo de la
probabilidad preprueba puede reducir de forma significativa el número de
BAT realizadas.
El algoritmo 1 del Colegio Americano de Reumatología presentó una
sensibilidad entre el 60%-71% y una especificidad entre el 69%-72%
cuando no tiene en cuenta el resultado de la BAT. Añadiendo el valor de la
biopsia, la sensibilidad del modelo aumenta, sin embargo no existen
variaciones respecto a la especificidad.
El algoritmo diagnóstico 2 del Colegio Americano de Reumatología y el de
Ellis y Ralston, si no tenemos en cuenta el resultado de la BAT, mejoran el
modelo de la especificidad pero disminuyen el de la sensibilidad. Ofrecen
un alto índice de sospecha, pero precisan del concurso de la BAT para
poder ofrecer una sensibilidad alta.
La sensibilidad y la especificidad obtenidas por nuestro algoritmo
diagnóstico fueron del 64.36% y el 95.29% (en el percentil 70). Se
identifican casos de ACG en todos los percentiles. Entre un 19%-25% de
los pacientes diagnosticados de ACG presentaron una clínica atípica.
(menos del 50% de probabilidad de enfermedad).
La BAT se presenta como una prueba indispensable en aquellos pacientes
que presentan un riesgo intermedio según nuestro algoritmo. Pero podría
descartarse en aquellos con un riesgo muy elevado. Descartar los
pacientes con un riesgo muy bajo (grupo mayoritario) implica un riesgo de
error del 3%. En este último supuesto y no siendo posible descartar al
100% la enfermedad, debería valorarse cuidadosamente la relación riesgo
beneficio de cada caso.
145