Fiabilidad de los predictores clínicos y de la biopsia de arteria ...

Sensitivity
Fiabilidad de los predictores clínicos y de la biopsia de arteria temporal en el diagnóstico de la arteritis de células gigantes
Joan Brunsó Casellas
En nuestra serie, la presencia de síndrome polimiálgico sería un factor protector para
el diagnóstico de ACG (OR=0.197).
En nuestro estudio se observó que un valor plaquetario mayor a 400.000 estaba
asociado con la presencia de enfermedad (p=0.036). Esta variable no aparece en los
algoritmos clásicos.
El área obtenida bajo la curva ROC es de 0.9057
0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
1 - Specificity
Area under ROC curve = 0.9057
Figura 66: Área bajo la curva ROC= 0.9057
Según nuestro trabajo, y según las variables recogidas en nuestro protocolo de
estudio, este sería el algoritmo que clasificaría mejor a los pacientes en los grupos
“ACG SI / ACG NO“ .
La muestra de 257 utilizada (pacientes que había recibido tratamiento esteroideo
durante el proceso diagnóstico) ha sido útil para poder comparar rendimientos con los
otros algoritmos (Ellis y Ralston, Colegio Americano de Reumatología) y para poder
analizar una de las variables que se asociaban con la presencia de la enfermedad
(Respuesta al tratamiento esteroideo a las primeras 48 horas).
121