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Fiabilidad de los predictores clínicos y de la biopsia de arteria temporal en el diagnóstico de la arteritis de células gigantes Joan Brunsó Casellas 114 [95% Confidence Interval] --------------------------------------------------------------------------- Prevalence Pr(A) 39% 33% 45.2% --------------------------------------------------------------------------- Sensitivity Pr(+|A) 44,83% 36.6% 51.2% Specificity Pr(-|N) 97.64% 93.5% 99.3% ROC area (Sens. + Spec.)/2 .712 .632 .741 --------------------------------------------------------------------------- Likelihood ratio (+) Pr(+|A)/Pr(+|N) 19.01 8.84 29.5 Likelihood ratio (-) Pr(-|A)/Pr(-|N) .564 .455 .783 Odds ratio LR(+)/LR(-) 22.5 7.99 62.8 Positive predictive value Pr(A|+) 90.2% 76.9% 97.3% Negative predictive value Pr(N|-) 77.57% 65.3% 79.8% --------------------------------------------------------------------------- En nuestra serie, 23 pacientes con BAT negativa y CER negativos fueron diagnosticados y tratados en nuestro hospital como ACG positiva (diagnóstico compatible con una arteritis de células gigantes con biopsia negativa) . Ocho pacientes presentaban ≥ 3 criterios del CAR1 (Considerados como verdaderos positivos según el material y métodos de este trabajo), y 15 pacientes con < de 3 criterios del CAR1). Estos pacientes presentaron una buena respuesta al tratamiento esteroideo sin identificarse diagnóstico alternativo tras más de un año de seguimiento. Es importante destacar que estos pacientes se deberían considerar falsos negativos tanto de la biopsia como de los CAR1 o también como falsos positivos. Si consideráramos a estos 15 pacientes como verdaderos positivos, la sensibilidad disminuiría hasta el 38.24%, y la especificidad hasta el 97.42% . CRITERIOS DEL COLEGIO AMERICANO DE REUMATOLOGÍA Para analizar el rendimiento de los Criterios del Colegio Americano de Reumatología se utilizó la misma muestra de 257 pacientes. En el artículo de 1991 se presentaban 2 algoritmos diagnósticos. 55 Ambos aceptaban el diagnóstico de ACG cuando se presentaban 3 o más criterios .
Fiabilidad de los predictores clínicos y de la biopsia de arteria temporal en el diagnóstico de la arteritis de células gigantes Joan Brunsó Casellas Algoritmo 1: Edad > 50 años Cefalea de reciente inicio Alteraciones en la exploración de la arteria temporal VSG > 50 BAT positiva Algoritmo 2: Edad > 50 años Cefalea de reciente inicio. Alteraciones en la exploración de la arteria temporal. Hiperestesias del cuero cabelludo Claudicación mandibular BAT positiva Clasificación del Algoritmo 1 del Colegio Americano de Reumatología (CAR1) sin considerar el resultado de la BAT (fig. 64) 148 pacientes presentaban menos de 3 criterios por lo que según este algoritmo, descartaba el diagnóstico de ACG. De estos, 25 presentaron una BAT-POSITIVA. Entre los 123 que presentaron una BAT-NEGATIVA 15 fueron diagnosticados y tratados como una ACG (BAT-NEGATIVA/ CAR1-NEGATIVOS). . Ciento y nueve pacientes presentaron más de 3 criterios compatibles con el diagnóstico de ACG, 46 con BAT-POSITIVA . De los 63 pacientes con BAT-NEGATIVA y criterios positivos 16 fueron diagnosticados y tratados como una ACG ( BAT-NEGATIVA / CAR1-POSITIVOS). 115
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