Fiabilidad de los predictores clínicos y de la biopsia de arteria ...

Fiabilidad de los predictores clínicos y de la biopsia de arteria temporal en el diagnóstico de la arteritis de células gigantes
Joan Brunsó Casellas
140
120
100
80
60
40
20
0
40
8
87
31
< 3 criterios ≥ 3 criterios
4
8
Figura 63: Distribución de los pacientes según si presentaron más/menos de 3 criterios del
algoritmo diagnóstico de Ellis y Ralston.
Veintinueve de los 178 pacientes no presentaban ningún criterio de Ellis y Ralston.
Teniendo en cuenta que ninguno de los 79 pacientes que no habían respondido
favorablemente al tratamiento corticoideo fueron diagnosticados de ACG, podríamos
considerar que este algoritmo los ha clasificado correctamente (79 verdaderos
negativos).
La sensibilidad de este algoritmo aplicado a los 257 pacientes es de solo el 44.83%
(36.6-51.2). Cuarenta y ocho pacientes habrían dejado de ser diagnosticados si se
hubiera aplicado estrictamente este algoritmo.
No obstante presenta una especificidad muy alta : 97.64% (93.5-99.30), con un ratio
de probabilidad positiva de 19.01 (8.84- 29.5) y un valor predictivo positivo de 90.7%
(76.9-97.3). La presencia de 3 o más de estos criterios está altamente asociada con la
presencia de ACG.
113
BAT positiva
BAT - / Arteritis
BAT negativa