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Fiabilidad de los predictores clínicos y de la biopsia de arteria temporal en el diagnóstico de la arteritis de células gigantes Joan Brunsó Casellas 96 [95% Confidence Interval] --------------------------------------------------------------------------- Prevalence Pr (A) 27% 22% 33.3% --------------------------------------------------------------------------- Sensitivity Pr(+|A) 100% 94.9% 100% Specificity Pr(-|N) 42.6% 35.4% 50% ROC area (Sens. + Spec.)/2 .713 .677 .748 --------------------------------------------------------------------------- Likelihood ratio (+) Pr(+|A)/Pr(+|N) 1.74 1.54 1.97 Likelihood ratio (-) Pr(-|A)/Pr(-|N) 0 . . Odds ratio LR(+)/LR(-) . 13.6 . Positive predictive value Pr(A|+) 39.7% 32.4% 47.2% Negative predictive value Pr(N|-) 100% 95.5% 100% 4- PRESENCIA DE SÍNDROME POLIMIALGICO 300 250 200 150 100 50 0 15 57 Síndrome Polimiálgico No 56 214 BAT positiva BAT negativa Figura 52: Diagrama que muestra la distribución de los pacientes según si presentaron síndrome polimiálgico. P= 0.986 De los que padecen de síndrome polimiálgico (nuevo / conocido) un 20.83% presentaron BAT positiva (fig.52). Entre los que nunca han tenido polimialgia, un 20.74% presentaron una BAT positiva.
Fiabilidad de los predictores clínicos y de la biopsia de arteria temporal en el diagnóstico de la arteritis de células gigantes Joan Brunsó Casellas 97 [95% Confidence Interval] --------------------------------------------------------------------------- Prevalence Pr(A) 21% 17% 25.5% --------------------------------------------------------------------------- Sensitivity Pr(+|A) 21.1% 12.3% 32.4% Specificity Pr(-|N) 79% 73.6% 83.7% ROC area (Sens. + Spec.)/2 .5 .447 .554 --------------------------------------------------------------------------- Likelihood ratio (+) Pr(+|A)/Pr(+|N) 1 .606 1.66 Likelihood ratio (-) Pr(-|A)/Pr(-|N) .999 .873 1.14 Odds ratio LR(+)/LR(-) 1.01 .534 1.9 Positive predictive value Pr(A|+) 20.8% 12.2% 32% Negative predictive value Pr(N|-) 79.3% 73.9% 83.9% Vemos que el síndrome polimiálgico no presenta una buena capacidad predictiva de biopsia positiva. Su sensibilidad es muy baja. _____________________________________ 5-CLÍNICA MANDIBULAR (incluyendo dolor y claudicación): 350 300 250 200 150 100 50 0 Figura 53: Distribución de los pacientes según si presentaron clínica mandibular en relación al resultado de la BAT. P= 0.000 23 11 clinica mandibular No 48 269 BAT positiva BAT negativa
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