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10-12-Investigación-Cualitativa

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LA RECOLECCIÓN INVESTIGACIÓN DE CUALITATIVA<br />

LAS INFORMACIONES<br />

57<br />

hacer jugar la casualidad a lo máximo, de manera que cada unidad<br />

tenga una oportunidad igual de ser escogida.<br />

Los postulados de esta técnica estadística se parecen extrañamente<br />

a la concepción liberal de la sociedad que presume que todos<br />

los individuos son iguales: la sociedad es vista como una amalgama<br />

de átomos sociales, en donde el conjunto de las interacciones constituye<br />

la vida social. Por tanto, para que el conjunto salga adelante,<br />

se debe asegurar la igualdad de oportunidades, como lo pretendieron<br />

los teóricos del Welfare State para defender las políticas sociales.<br />

La técnica del muestreo estadístico no sería lo que es sin la analogía<br />

con las grandes sociedades contemporáneas; la estadística ha sido<br />

desarrollada para estudiar los grandes grupos, sin consideración por<br />

las unidades que las componen.<br />

Al mismo tiempo, el concepto teórico de población no corresponde<br />

a la población real (Cote,1988). Una población concreta no<br />

está hecha de la casualidad: no es fortuito si las dos terceras partes<br />

de Québec se encuentren en Montreal, así como la población envejece<br />

y habla francés. Las regiones no se parecen entre sí, y encontramos<br />

subregiones en su interior mismo. La población está dividida<br />

en estratos de poder con las características propias y dotadas de cierta<br />

hermeticidad, lo que es contrario de la homogeneidad presumida.<br />

Si las personas se encuentran en un lugar antes que en otro, se<br />

debe ver más lejos que el efecto de su sola voluntad, es sobre todo el<br />

resultado de procesos socioeconómicos que los rebasan. El contexto<br />

es un elemento crítico que la técnica por muestreo no toma en<br />

consideración, y que suprime la homogeneidad postulada.<br />

Si la población es menos homogénea de lo pensado y el muestreo<br />

menos representativo, es más difícil generalizar, salvo a escala pequeña,<br />

tomando variables finas. Se pierde en comprensión lo que se<br />

gana en extensión.<br />

La muestra en investigación cualitativa<br />

Todos nosotros hacemos muestreo sin saberlo: para saber si la comida<br />

está cocida, es inútil comérsela completa, basta con probarla.<br />

Las diferentes técnicas utilizadas en investigación cualitativa se diferencian<br />

de aquellas en vigor en la investigación cuantitativa. En investigación<br />

cualitativa, se recurre a lo que se llama la muestra no<br />

probabilisra, que busca “reproducir lo más fielmente la población<br />

global teniendo en cuenta las características conocidas de ésta última<br />

[aplicación del principio de la maqueta, del modelo reducido]”

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